我們設計方案的初衷就是希望能結合兩種路由規則的優勢，摒棄各自的劣勢，創造出一種接近「理想」狀態的擴容方式，而這種方式簡單概括起來如下：
全域性：按增量區間分布資料，使用增量擴容，無資料遷移；
區域性：使用雜湊方式分散資料讀寫，解決「熱點」問題，同時對sharding拓撲結構進行建模，使用一致的路由演算法，擴容時只需追加節點資料，不再修改雜湊邏輯**。
垂直切分：把關係密切的表分到乙個partition，如果同乙個partition裡的表資料量很大且增長迅猛，再進行水平切分。
水平切分：將一張表的資料按增量區間或雜湊方式分散到多個shard上儲存。
參考：
Mysql分庫分表方案
1.為什麼要分表 當一張表的資料達到幾千萬時，你查詢一次所花的時間會變多，如果有聯合查詢的話，我想有可能會死在那兒了。分表的目的就在於此，減小資料庫的負擔，縮短查詢時間。mysql中有一種機制是表鎖定和行鎖定，是為了保證資料的完整性。表鎖定表示你們都不能對這張表進行操作，必須等我對錶操作完才行。行鎖...
mysql分庫分表方案
分庫分表的幾種方式 1 把乙個例項中的多個資料庫拆分到不同的例項 2 把乙個庫中的表分離到不同的資料庫中 3 對乙個庫中的相關表進行水平拆分到不同的例項資料庫中 如何選擇分割槽鍵 1 分割槽鍵要能盡量避免跨分片查詢的發生 2 分割槽鍵要能盡量使各個分片中的資料平均 如何儲存無需分片的表 1 每個分片...
分庫分表方案（一）
零 概述 當活躍連線數量接近或者達到資料庫可以承載的連線數量閾值時將會出現io瓶頸和cpu效能瓶頸，進而導致上層業務系統的併發量 吞吐量出現問題，甚至導致系統崩潰。下面我先來說一下造成io瓶頸和cpu效能瓶頸的原因。cpu瓶頸 當sql語句中含有 join group by order by 以及非...