influxdb 是乙個開源分布式時序、事件和指標資料庫。使用 go 語言編寫,無需外部依賴。其設計目標是實現分布式和水平伸縮擴充套件。
管理介面:
influxdb 支援兩種api方式
protobuf 還未開發完成, 官網文件都沒有
如何使用 http api 進行操作?
比如對於foo_production
這個資料庫,插入一系列資料,可以發現post
請求到/db/foo_production/series?u=some_user&p=some_password
, 資料放到body裡。
資料看起來是這樣的:
下面的"name": "events", 其中"events"就是乙個series
,類似關係型資料庫的表table
[
, ]
格式是json,可以在乙個post
請求傳送多個series
, 每個series
裡的points
可以是多個,但索引要和columns
對應。
上面的資料裡沒有包含time
列,influxdb會自己加上,不過也可以指定time
,比如:
[
]
time 在influxdb裡是很重要的,畢竟influxdb是time series database
在influxdb裡還有個sequence_number
欄位是資料庫維護的,類似於mysql的 主鍵概念
influxdb 增刪更查都是用http api來完成,甚至支援使用正規表示式刪除資料,還有計畫任務。
比如:傳送post
請求到/db/:name/scheduled_deletes
, body如下,
這個查詢會刪除大於14天的資料,並且任何以stats開頭的資料,並且每天3:00 am執行。
更加詳細檢視官方文件:
influxdb 提供了類似sql的查詢語言
看起來是這樣的:
select * from events where state == 'ny'; select * from log_lines where line =~ /error/i; select * from events where customer_id == 23 and type == 'click'; select * from response_times where value > 500; select * from events where email !~ /.*gmail.*/; select * from nagios_checks where status != 0; select * from events where (email =~ /.*gmail.* or email =~ /.*yahoo.*/) and state == 'ny'; delete from response_times where time > now() - 1h
非常容易上手, 還支援group by
,merging series
,joining series
, 並內建常用統計函式,比如max, min, mean 等
文件:
常用語言的庫都有,因為api簡單,也很容易自己封裝。
influxddb作為很多監控軟體的後端,這樣監控資料就可以直接儲存在influxdb
statsd
,collectd
,fluentd
還有其它的視覺化工具支援influxdb, 這樣就可以基於influxdb很方便的搭建監控平台
influxdb 用於儲存基於時間的資料,比如監控資料,因為influxdb本身提供了http api,所以可以使用influxdb很方便的搭建了個監控資料儲存中心。
對於influxdb中的資料展示,官方admin有非常簡單的圖表, 看起來是這樣的
除了自己寫程式展示資料還可以選擇:
tasseo,為graphite寫的live dashboard,現在也支援influxdb,tasseo 比較簡單, 可以配置的選項很少。
配置資料來源:
datasources: },
InfluxDB 開源分布式時序 事件和指標資料庫
influxdb 是乙個開源分布式時序 事件和指標資料庫。使用 go 語言編寫,無需外部依賴。其設計目標是實現分布式和水平伸縮擴充套件。管理介面 influxdb 支援兩種api方式 protobuf 還未開發完成,官網文件都沒有 如何使用 http api 進行操作?比如對於foo product...
InfluxDB 開源分布式時序 事件和指標資料庫
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開源時序型資料庫 InfluxDB
influxdb是開源時序型資料庫,由go寫成,被廣泛應用於監控系統,如cpu利用率,io,記憶體等指標 穿戴裝置,如心率,體溫 iot實時資料等場景。influxdb 官方 資料來源每隔一段時間產生一條資料,除了時間戳和值不一樣,其他都相同。比如cpu使用率,隨著時間變化,它產生的資料就是時間序列...