雜湊表，又名雜湊表。hashtable。
云云，看似非常高大上，事實上只是是直接定址的延伸而已。直接定址為何物，看乙個陣列：a[10]，那麼取當中乙個元素a[1]，這就是直接定址，直接去這個a+1的位址上，就找到了這個數值，時間複雜度為o(1)。
而雜湊表的目的就是要讓查詢的時間複雜度盡量往o(1)上靠。
假如有10000個數，比方0~9999，是可能出現的數字的集合，我們如今要將一段時間內，出現的數字，所有儲存起來。假設出現的數字都不反覆的情況下。我們能夠使用乙個長度為10000的陣列a[10000]來儲存。假設數字987出現了。那麼我們直接將其儲存在a[987]元素上，以此類推。當我們要查詢某個數是否出現的時候，比方1002這個數，是否出現。我們能夠直接去找a[1002]。看看值是否是1002，為了保險起見。也能夠在初始化的時候將陣列做-1初始化。這樣。查詢的時間複雜度就是o(1)。
上面的做法感覺是非常快。可是卻有問題。太浪費空間了。還是上面的樣例，假如可能出現的集合為0~9999這一萬個數。可是我們能夠預知，實際會出現的數字僅僅有最多10個。假設依照上面的做法。就須要為查詢這10個數。而花費10000個空間？是不是太奢侈了點？
其次，上面的做法，基礎在於全部出現的陣列。都不反覆，假設我們人品太好，總共出現兩個888怎麼辦？我們又想知道。888出現了幾次？顯然這時候。乙個a[888]空間是不夠的。
為了解決上面兩個問題，分兩步來做：
怎樣壓縮？這裡要用到通常所說的雜湊函式。雜湊函式的作用，就是將大的集合資料，印射到乙個相對較小的，我們能夠接受的集合範圍內。使得速度和記憶體空間達到乙個平衡。比方這裡。0~9999一萬個可能出現的數字集合。而最多實際僅僅會出現10個。我們就能夠使用a%b(取餘)操作來處理，比方這裡，我們能夠使用a%10。來讓全部出現的資料的範圍由0~9999，變成0~9這十個數，然後就能夠使用乙個a[10]的陣列，去搞定直接定址。
像上面說的，出現兩個888怎麼搞？那麼我們在a[888]這個位置上。不放元素。我們將a陣列作為乙個鍊錶陣列，a[888]放鍊錶的位置，這樣，出現兩個888，每次都從鍊錶的頭部插入，這樣就能放的下了。
假設查詢的時候，時間複雜度就不能是單單的o(1)了。我們考慮最壞的情況，比方n個元素的集合，陣列的長度為m。當然(n>m)。這時候，除卻雜湊函式的取餘操作的o(1)，還要加上(n/m)的鍊錶長度的查詢，這是在全部位置鍊錶的長度都同樣的情況。假設鍊錶的情況非常極端。。。這就不好了。。
所以依據上面的分析，不難發現，這個雜湊函式(雜湊函式)非常關鍵，最好是能讓資料，平均的分布到各個位置的鍊錶上，而不要集中到乙個或某幾個。由於這樣會造成某乙個鍊錶的長度非常長，那麼查詢起來，時間複雜度就不理想了。
關於雜湊函式(雜湊函式)的取法，有非常多種。這裡就不再討論，以下給出除法(取餘法)的雜湊函式，實現簡單的雜湊表**：
#include using namespace std;
/** * @部落格:
*/struct node ;
struct list
~list()
} void print()
cout << endl;
} void inserthead(int key) else
} node* search(int key)
if (curr == null) else if (pre == null) else
} void deletenode(node* n)
}};//void deletelist(list* l)
// }
//}struct hashtable
//析構
~hashtable()
} }void chained_hash_insert(int key)
node* chained_hash_search(int key)
void chained_hash_delete(node* n)
}};int main()
《演算法導論》雜湊表
雜湊表 hash table 是實現字典操作 查詢 插入 刪除 的有效資料結構，具有很高的查詢效率。一定情況下查詢元素的期望時間是o 1 優於鍊錶 o n 和直接定址的陣列 查詢也是o 1 相當。但當實際儲存的關鍵字數比可能的關鍵字總數小的時候，雜湊錶比陣列有效。一些記號 直接定址，關鍵字k存放在第...
演算法導論 雜湊表
include include includeusing namespace std const int length 6 待插入的數列長度 const int tablesize 11 雜湊表的容量 應該打大於數列長度以保證每個元素都有處可放 typedef struct hash hashtab...
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華電北風吹 天津大學認知計算與應用重點實驗室 日期 2015 9 8 雜湊表 hash table 是一種支援高效插入，查詢，刪除操作的動態集合結構。並且在滿足一些合理假設下，這些操作的平均時間複雜度可以達到 1 這也是雜湊表能夠和二叉搜尋樹 紅黑樹 抗衡的乙個重要方面。一 直接定址表 當關鍵字集合...