使用正確的篩選引數來提高查詢效能

2021-09-07 01:17:01 字數 1843 閱讀 3366

在今天的文章裡我想談下sql server裡與索引相關的特殊效能問題。

假設下列的簡單查詢，在你的日常sql server裡，這樣的查詢你已經看到過幾百遍了：

1


--results in an index scan


2select


*from


sales.salesorderheader


3where


year(orderdate) =


2005


andmonth(orderdate) =74


go
用那個簡單查詢，我們請求在特定年份特定月份裡的銷售資訊。並不複雜。遺憾的是這個查詢效能很差——即使在orderdate列使用了非聚集索引。當你檢視執行計畫時，你會看到查詢優化器選擇了在orderdate列上的非聚集索引，但遺憾的是sql server進行的索引的全掃瞄，而不是高效的查詢操作。

這真不是sql server的侷限性，而是關聯式資料庫的工作和思考方式：）只要你在索引列上使用了表示式（函式呼叫，計算）（即所謂的篩選引數（search argument）），資料庫引擎必須去掃瞄那個索引，而不是進行查詢操作。

在執行計畫裡為了獲得可擴充套件的查詢操作，你必須要換種方式重寫你的查詢來避免datepart函式的呼叫：

1


--results in an index seek


2select


*from


sales.salesorderheader


3where orderdate >=


'20050701


'and orderdate <


'20050801'4


go
從重寫的查詢可以看到，查詢返回同樣的結果，但我們已經剔除了datepart函式的呼叫。當你檢視執行計畫時，你會看到sql server進行了查詢操作——在那個情況下，這個是所謂的區域性範圍掃瞄（partial range scan）：sql server查詢到第1個值，然後掃瞄到請求範圍的最有值。如果你想在索引列上下文呼叫函式，你必須保證在查詢裡，這些函式呼叫的執行在你列的右側。我們來看乙個具體的例子。下面查詢把creditcardid索引列轉化為char（4）資料型別：

1


--results in an index scan


2select


*from


sales.salesorderheader


3where


cast(creditcardid as


char(4)) =


'1347'4


go
當你仔細看執行計畫時，你會看到sql server再次掃瞄整個非聚集索引。如果你的表越來越大，這是真不能擴充套件的。如果你在查詢裡在你索引列的右側執行轉化，你就可以在索引列上剔除函式呼叫，sql server就可以進行查詢操作：

1


--results in an index seek


2select


*from


sales.salesorderheader


3where creditcardid =


cast('


1347'as


int)


4go
從這篇文章裡，你可以看到，在你的索引列裡不直接呼叫任何函式或間接呼叫函式是非常重要的。不然的話sql server會掃瞄你的索引，而不是進行高效的查詢操作。而且當你表越來越大時，掃瞄從不擴充套件。

感謝關注。

使用正確的篩選引數來提高查詢效能

假設下列的簡單查詢，在你的日常sql server裡，這樣的查詢你已經看到過幾百遍了 1 results in an index scan 2select from sales.salesorderheader 3where year orderdate 2005 andmonth orderdat...

優化Linux的核心引數來提高伺服器併發處理能力

ps 在伺服器硬體資源額定有限的情況下，最大的壓榨伺服器的效能，提高伺服器的併發處理能力，是很多運維技術人員思考的問題。要提高linux系統下的負載能力，可以使用nginx等原生併發處理能力就很強的web伺服器，如果使用apache的可以啟用其worker模式，來提高其併發處理能力。除此之外，在考慮...

優化Linux的核心引數來提高伺服器併發處理能力

ps 在伺服器硬體資源額定有限的情況下，最大的壓榨伺服器的效能，提高伺服器的併發處理能力，是很多運維技術人員思考的問題。要提高linux 系統下的負載能力，可以使用nginx 等原生併發處理能力就很強的web伺服器，如果使用apache 的可以啟用其worker 模式，來提高其併發處理能力。除此之外...