ps：在伺服器硬體資源額定有限的情況下，最大的壓榨伺服器的效能，提高伺服器的併發處理能力，是很多運維技術人員思考的問題。要提高linux系統下的負載能力，可以使用nginx等原生併發處理能力就很強的web伺服器，如果使用apache的可以啟用其worker模式，來提高其併發處理能力。除此之外，在考慮節省成本的情況下，可以修改linux的核心相關tcp引數，來最大的提高伺服器效能。當然，最基礎的提高負載問題，還是公升級伺服器硬體了，這是最根本的。
linux系統下，tcp連線斷開後，會以time_wait狀態保留一定的時間，然後才會釋放埠。當併發請求過多的時候，就會產生大量的time_wait狀態的連線，無法及時斷開的話，會占用大量的埠資源和伺服器資源。這個時候我們可以優化tcp的核心引數，來及時將time_wait狀態的埠清理掉。
本文介紹的方法只對擁有大量time_wait狀態的連線導致系統資源消耗有效，如果不是這種情況下，效果可能不明顯。可以使用netstat命令去查time_wait狀態的連線狀態，輸入下面的組合命令，檢視當前tcp連線的狀態和對應的連線數量：
#netstat -n | awk 『/^tcp/ end 』
這個命令會輸出類似下面的結果：
last_ack 16
syn_recv 348
established 70
fin_wait1 229
fin_wait2 30
closing 33
time_wait 18098
我們只用關心time_wait的個數，在這裡可以看到，有18000多個time_wait，這樣就占用了18000多個埠。要知道埠的數量只有65535個，占用乙個少乙個，會嚴重的影響到後繼的新連線。這種情況下，我們就有必要調整下linux的tcp核心引數，讓系統更快的釋放time_wait連線。
用vim開啟配置檔案：#vim /etc/sysctl.conf
在這個檔案中，加入下面的幾行內容：
net.ipv4.tcp_syncookies = 1
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
輸入下面的命令，讓核心引數生效：#sysctl -p
簡單的說明上面的引數的含義：
net.ipv4.tcp_syncookies = 1
#表示開啟syn cookies。當出現syn等待佇列溢位時，啟用cookies來處理，可防範少量syn攻擊，預設為0，表示關閉；
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
#表示開啟重用。允許將time-wait sockets重新用於新的tcp連線，預設為0，表示關閉；
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
#表示開啟tcp連線中time-wait sockets的快速**，預設為0，表示關閉；
net.ipv4.tcp_fin_timeout
#修改系統預設的 timeout 時間。
在經過這樣的調整之後，除了會進一步提公升伺服器的負載能力之外，還能夠防禦小流量程度的dos、cc和syn攻擊。
此外，如果你的連線數本身就很多，我們可以再優化一下tcp的可使用埠範圍，進一步提公升伺服器的併發能力。依然是往上面的引數檔案中，加入下面這些配置：
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200
net.ipv4.ip_local_port_range = 10000 65000
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 8192
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 5000
#這幾個引數，建議只在流量非常大的伺服器上開啟，會有顯著的效果。一般的流量小的伺服器上，沒有必要去設定這幾個引數。
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200
#表示當keepalive起用的時候，tcp傳送keepalive訊息的頻度。預設是2小時，改為20分鐘。
net.ipv4.ip_local_port_range = 10000 65000
#表示用於向外連線的埠範圍。預設情況下很小：32768到61000，改為10000到65000。（注意：這裡不要將最低值設的太低，否則可能會占用掉正常的埠！）
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 8192
#表示syn佇列的長度，預設為1024，加大佇列長度為8192，可以容納更多等待連線的網路連線數。
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000
#表示系統同時保持time_wait的最大數量，如果超過這個數字，time_wait將立刻被清除並列印警告資訊。默 認為180000，改為6000。對於apache、nginx等伺服器，上幾行的引數可以很好地減少time_wait套接字數量，但是對於 squid，效果卻不大。此項引數可以控制time_wait的最大數量，避免squid伺服器被大量的time_wait拖死。
核心其他tcp引數說明：
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 65536
#記錄的那些尚未收到客戶端確認資訊的連線請求的最大值。對於有128m記憶體的系統而言，預設值是1024，小記憶體的系統則是128。
net.core.netdev_max_backlog = 32768
#每個網路介面接收資料報的速率比核心處理這些包的速率快時，允許送到佇列的資料報的最大數目。
net.core.somaxconn = 32768
#web應用中listen函式的backlog缺省會給我們核心引數的net.core.somaxconn限制到128，而nginx定義的ngx_listen_backlog預設為511，所以有必要調整這個值。
net.core.wmem_default = 8388608
net.core.rmem_default = 8388608
net.core.rmem_max = 16777216 #最大socket讀buffer,可參考的優化值:873200
net.core.wmem_max = 16777216 #最大socket寫buffer,可參考的優化值:873200
net.ipv4.tcp_timestsmps = 0
#時間戳可以避免序列號的捲繞。乙個1gbps的鏈路肯定會遇到以前用過的序列號。時間戳能夠讓核心接受這種「異常」的資料報。這裡需要將其關掉。
net.ipv4.tcp_synack_retries = 2
#為了開啟對端的連線，核心需要傳送乙個syn並附帶乙個回應前面乙個syn的ack。也就是所謂三次握手中的第二次握手。這個設定決定了核心放棄連線之前傳送syn+ack包的數量。
net.ipv4.tcp_syn_retries = 2
#在核心放棄建立連線之前傳送syn包的數量。
#net.ipv4.tcp_tw_len = 1
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
# 開啟重用。允許將time-wait sockets重新用於新的tcp連線。
net.ipv4.tcp_wmem = 8192 436600 873200
# tcp寫buffer,可參考的優化值: 8192 436600 873200
net.ipv4.tcp_rmem = 32768 436600 873200
# tcp讀buffer,可參考的優化值: 32768 436600 873200
net.ipv4.tcp_mem = 94500000 91500000 92700000
# 同樣有3個值,意思是:
net.ipv4.tcp_mem[0]:低於此值，tcp沒有記憶體壓力。
net.ipv4.tcp_mem[1]:在此值下，進入記憶體壓力階段。
net.ipv4.tcp_mem[2]:高於此值，tcp拒絕分配socket。
上述記憶體單位是頁，而不是位元組。可參考的優化值是:786432 1048576 1572864
net.ipv4.tcp_max_orphans = 3276800
#系統中最多有多少個tcp套接字不被關聯到任何乙個使用者檔案控制代碼上。
如果超過這個數字，連線將即刻被復位並列印出警告資訊。
這個限制僅僅是為了防止簡單的dos攻擊，不能過分依靠它或者人為地減小這個值，
更應該增加這個值(如果增加了記憶體之後)。
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
#如果套接字由本端要求關閉，這個引數決定了它保持在fin-wait-2狀態的時間。對端可以出錯並永遠不關閉連線，甚至意外當機。預設值是60秒。2.2 核心的通常值是180秒，你可以按這個設定，但要記住的是，即使你的機器是乙個輕載的web伺服器，也有因為大量的死套接字而記憶體溢位的風險，fin- wait-2的危險性比fin-wait-1要小，因為它最多只能吃掉1.5k記憶體，但是它們的生存期長些。
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優化Linux的核心引數來提高伺服器併發處理能力
ps 在伺服器硬體資源額定有限的情況下，最大的壓榨伺服器的效能，提高伺服器的併發處理能力，是很多運維技術人員思考的問題。要提高linux系統下的負載能力，可以使用nginx等原生併發處理能力就很強的web伺服器，如果使用apache的可以啟用其worker模式，來提高其併發處理能力。除此之外，在考慮...
優化Linux的核心引數來提高伺服器併發處理能力
ps 在伺服器硬體資源額定有限的情況下，最大的壓榨伺服器的效能，提高伺服器的併發處理能力，是很多運維技術人員思考的問題。要提高linux 系統下的負載能力，可以使用nginx 等原生併發處理能力就很強的web伺服器，如果使用apache 的可以啟用其worker 模式，來提高其併發處理能力。除此之外...
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