實現 計算 過去一段時間到當前時間 單詞 出現的 頻次
object statefulwordcount
/*** 把當前的資料去更新已有的或者老的資料
* @param currentvalues 當前的
* @param prevalues 老的
* @return
*/def updatefunction(currentvalues: seq[int], prevalues: option[int]): option[int] =
}
/**
* 使用 spark streaming 完成 詞頻統計，並輸出到 mysql 資料庫
* 建立 資料庫
* * 建立資料表
* create table wordcount (
* word varchar(50) default null,
* wordcount int(10) default null
* )*/
def main(args: array[string]): unit =
// })
//2、正確的方式
result.foreachrdd(rdd => )
connection.close()}})
})//3、更好的方式，查閱官方文件，使用 連線池的方式
//存在的問題，這樣每次都會插入新的資料，同樣的單詞頻次字段不會去累加更新
//解決方案 ：每次 insert 之前，判斷一下，該單詞是否已經存在資料庫中，如果已經存在則update
//或者 存放在 hbase /redis 中，呼叫相應的api ，直接 插入和更新。
ssc.start()
ssc.awaittermination()
} def createconnection() =
}
window length ： 視窗的長度
sliding interval ： 視窗的間隔
這2個引數和我們的batch size 成倍數關係。如果不是倍數關係執行直接報錯
每隔多久計算某個範圍內的資料：每隔10秒計算前10分鐘的wc ==>每隔 sliding interval 統計 window length 的值
pair.reducebykeyandwindow((a:int,b:int)=>(a+b),seconds(30),seconds(10))
/**
* 黑名單過濾
* * 訪問日誌 ==> dstream
* * 20180808,zs
* 20180808,ls
* 20180808,ww
* * ==> (zs:20180808,zs) (ls:20180808,ls)(ww:20180808,ww)
* * 黑名單列表 ==》 rdd
* zs ls
* ==>(zs:true) (ls:true)
* *
* leftjoin
* (zs:[<20180808,zs>,]) pass ...
* (ls:[<20180808,ls>,]) pass ...
* (ww:[<20180808,ww>,]) ==> tuple1 ok...
* *
*/def main(args: array[string]): unit = )
clicklog.print()
ssc.start()
ssc.awaittermination()
}}
object sqlnetworkwordcount
ssc.start()
ssc.awaittermination()
}}/** case class for converting rdd to dataframe */
case class record(word: string)
/** lazily instantiated singleton instance of sparksession */
object sparksessionsingleton
instance
}}
Spark Streaming基本概念和高階操作
對於實時流式資料計算，spark通過spark streaming元件提供了支援。spark streaming基於spark核心，具備可擴充套件性 高吞吐 自動容錯等特性，資料 支援kafka flume twitter zeromq kinesis或tcp socket等。處理時可以使用map ...
Spark Streaming入門詳解
背景 使用spark主要是使用spark streaming，spark streaming的魔力之所在於 1.流式處理，如今是乙個流處理時代，一切與流不相關的都是無效的資料。3.spark streaming本身是乙個程式，spark streaming在處理資料的時候會不斷感知資料。所以對構建複...
Spark Streaming 程式監控
官網中指出，spark中專門為sparkstreaming程式的監控設定了額外的途徑，當使用streamingcontext時，在web ui中會出現乙個 streaming 的選項卡，在此選項卡內，統計的內容展示如下 這其中包括接受的記錄數量，每乙個batch內處理的記錄數，處理時間，以及總共消耗...