import visdom
x = torch.arange(1, 30, 0.01)
y = torch.sin(x)
vis = visdom.visdom(env=u'test', use_incoming_socket=false)
vis.line(y, x, win='sinx', opts=)
# 動態繪製 關鍵是設定update 除了第一次繪製 之後都使用update
for i in range(10):
x = torch.tensor([i])
y = x**2
# time.sleep(0.5)
'''image 繪製
二維張量 h w 或者三維張量 3 h w 分別對應黑白彩色影象
四維張量 n c h w 把多張拼接在一起
'''vis.image(torch.randn(64, 64).numpy())
vis.image(torch.randn(3, 64, 64).numpy(), win='colorful')
vis.images(torch.randn(36, 3, 64, 64), nrow=6, win='random', opts=)
vis.text(u'使用html標籤',win='visdom')
伺服器端執行:
python -m visdom.server
visdom 使用教程
安裝visdom pip install visdom開啟服務 python m visdom.server瀏覽器中開啟對應的 首先建立乙個新的環境,如不建立則預設在main環境下 coding utf 8 import numpy as np import visdom import time v...
PyTorch 使用Visdom訓練資料視覺化
安裝與啟動 安裝 pip install visdom 終端啟動 python m visdom.server 開啟瀏覽器,位址列輸入 上面鏈結也給出了具體的操作方法 編寫乙個最簡單的繪製正弦曲線程式 import numpy as np import visdom def drawonlne 在這...
訪問遠端Visdom
1.連線ssh時,將伺服器的8097埠重定向到自己機器上來 ssh l 18097 127.0.0.1 8097 username remote server ip 這裡可以使用實驗室自己的伺服器,ansheng ssh 219.216.101.242 這個具體例項 其中 18097 127.0.0...