使用pytorch進行模型訓練時，僅僅通過觀察print的輸出是不夠的，有時候需要通過一些專業的工具來將損失值，訓練過程中產生的影象等資料展示出來，這個時候就可以借助visdom來實現資料的視覺化。
官方教程
示例**
pip install visdom
python -m visdom.server
如果執行完出現
downloading scripts,this may take a little while
等很久都沒有反應的話可以參考這裡，或者直接fq。
通過瀏覽器檢視視覺化資料：http://localhost:8097/
通過如下**可以畫一條曲線和一張
from visdom import效果圖visdom
import
torch
vis = visdom(env='
main')
x = torch.linspace(0, 10, 1000)
y = x + 5vis.line(x=x, y=y)
vis.image(torch.ones((3, 100, 100)) * 127)
損失值等資料肯定是動態展示的，所以需要在每次出新的損失值時，動態的新增到指定視窗中去
from visdom import效果圖visdom
import
torch
class
logger():
def__init__
(self):
self.vis =visdom()
self.cur_iter =0
deflog(self, loss):
self.vis.line(x=[self.cur_iter], y=[loss], win='
loss
', update='')
self.cur_iter += 1logger =logger()
for i in range(50000):
loss = torch.rand([1])
logger.log(loss)
效果圖
如果後續還需要定製自己用來展示資料的方式，可以參考官方教程，在原來的基礎上，新增新的**。
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