兩條命令：
安裝visdom：pip install visdom
在cmd中：輸入： python -m visdom.server，開啟web服務。
我在執行第一步沒有問題，主要是在第二步開啟web服務時，總是報錯大概是 it take a little while to download scripts之類的，等了一會後報錯無法找到路徑。
新建以下python，並執行。然後在瀏覽器輸入：http://localhost:8097 ，左上角由mian改為test1，重新整理網頁既有如下輸出。
import torch
import visdom
vis = visdom.visdom(env=
'test1'
)x = torch.arange(1,
30,0.01
)y = torch.sin(x)
vis.line(x=x, y=y, win=
'sinx'
, opts=
)for ii in
range(0
,10):
# y = x
x = torch.tensor(
[ii]
) y = x
vis.line(x=x, y=y, win=
'polynomial'
, update=
if ii >
0else
none
)# updatetrace 新增一條線
x = torch.arange(0,
9,0.1)
y =(x **2)
/9vis.line(x=x, y=y, win=
'polynomial'
, name=
'this is a new trace'
)# 視覺化乙個隨機的黑白
# vis.image(torch.randn(64, 64).numpy())
# 隨機視覺化一張彩色
vis.image(torch.randn(3,
64,64)
.numpy(
), win=
'random2'
)# 視覺化36張隨機的彩色，每一行6張
vis.images(torch.randn(36,
3,64,
64).numpy(
), nrow=
6, win=
'random3'
, opts=
)vis.text(u'''
visdom是facebook專門為pytorch開發的乙個視覺化工具，
在內部使用了很久，在2023年3月份開源了它。
visdom十分輕量級，但是卻有十分強大的功能，支援幾乎所有的科**算視覺化任務'''
PyTorch 使用Visdom訓練資料視覺化
安裝與啟動 安裝 pip install visdom 終端啟動 python m visdom.server 開啟瀏覽器，位址列輸入 上面鏈結也給出了具體的操作方法 編寫乙個最簡單的繪製正弦曲線程式 import numpy as np import visdom def drawonlne 在這...
pytorch 使用visdom進行視覺化
相比tensorbordx,visdom重新整理更快，介面體驗也良好，首先是visdom的安裝，與普通的python庫一樣，直接pip install visdom即可 成功安裝後，在控制台下輸入python m visdom.server 複製http localhost 8097，輸入瀏覽器即可...
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