#******************************===持久化******************************==
#with語句
#with語句使用的技術是一種成為上下文管理協議的技術(contextmanagementprotocal)
#自動判斷檔案的 作用域， 自動關閉不在使用的開啟的檔案控制代碼
with open(r'test01.txt', '+') as f:
strline = f.readline() # 按行讀取內容
# 此結構保證能夠完整讀取檔案直到結束
while strline:
pass
strline = f.readline()
strline = line(f) # list能用開啟的檔案作為引數，把檔案內每一行內容作為乙個元素
#read是按字元讀取檔案內容
# 從當前位置讀取指定個數字元，如果沒有指定，從當前位置讀取到結尾
strchar = f.read(1)
# seek（offset， from)
# 移動檔案的讀取位置，也叫讀取指標
# from的取值範圍：
# 0： 從檔案頭開始偏移；1：從檔案當前位置開始偏移 2： 從檔案末尾開始偏移
# 移動的單位是位元組(byte)，乙個漢字由若干個位元組構成
# 返回檔案只針對 當前位置
f.seek(6, 0)
pos = f.tell() #用來顯示檔案讀寫指標的當前位置
f.write("一行可以有換行符") #追加字串
f.writelines(["第一行","第二行"]) #寫入很多行，引數可以是list格式
# 序列化（持久化，落地）：把程式執行中的資訊儲存在磁碟上
import pickle
a = 1
with open(r'1.txt', 'wb') as f:
pickle.dump(a, f)
#反序列化： 序列號的逆過程
with open(r'1.txt', 'rb') as f:
age = pickle.load(f)
#類似字典，用kv對儲存資料，訪問方式跟字典也類似
#shelve特性：
#不支援多個應用並行寫入，解決：open的時候可以唯讀開啟，使用flag=r
#寫回問題，解決： 強制寫回：writeback=true
import shelve
with shelve.open(r'2.db', writeback=true) as shv:
shv['one'] = 1
shv['two'] = 2
shv['three'] = 3
with shelve.open(r'2.db', flag='r') as shv:
print(shv['one'])
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目錄luogu扣圖 由於fhq treap是沒有旋轉操作的 所以每次操作後的其它沒有操作的節點間的關係不變 而有旋轉平衡樹是要改變的，所以就不大能進行可持久化了 回想，主席樹的方法 每次用log的記憶體記錄一次操作 這可持久平衡樹也一樣 每次merge或者split都新開節點記錄路徑 路徑是log級...
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