python中常見的二維陣列：list.np.array(),很多情況下我們求解列表與陣列的行列會出現問題，在求解行列的時候我們要明確什麼型別用什麼函式求解。
import numpy as np
a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]
b=np.array(a)
print(type(a))
print(a)
print(type(b))
print(b)
#輸出為：：
[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
使用的函式為len(a),len(a[0])
2 求解陣列的行和列
行：len(b) b.shape返回的是行和列，b.size返回的是總長度。
3 陣列列表轉為矩陣，np.mat(a),np.mat(b)
相對於list與np.array()而言，通常使用矩陣matrix做矩陣相乘、矩陣轉置的操作。
np.array()也可以做轉置，乘積的操作。
python中陣列和矩陣乘法及使用總結
matrix是array的乙個小的分支，包含於array。所以matrix 擁有array的所有特性。但在陣列乘和矩陣乘時,兩者各有不同,如果a和b是兩個matrices，那麼a b，就是矩陣積 如果a,b是陣列的話,則a b是陣列的運算 1.對陣列的操作 import numpy as np a ...
python中矩陣和陣列
我感覺張量是乙個統稱，陣列 矩陣這些都可被稱為張量。矩陣是陣列的特例。當陣列是二維的時候，就可以稱為矩陣。矩陣和二維陣列在某些場合可以通用。建立陣列 建立陣列時，錯誤的 將數值當作引數，array 裡面的引數應該是 9乙個列表或者乙個元組或者說在外觀上已經是乙個陣列了 numpy庫中的array將其...
python 中的 陣列 矩陣 列表
參考 作為初學者 很容易混淆這兩個概念 記錄一下 陣列和c語言中一樣，可以通過下標訪問，例如 乙個3 3的陣列，在python中是這樣的 array 1,2,3 1,1,2 1,2,2 用a 1 2 訪問的是第二行第三個元素 2.但是python中很多的操作都是對矩陣進行的。所以通過呼叫 from ...