對於二分，相信你一定十分熟悉。就是在乙個具有單調性序列上查詢你所需要的數字。由於其單調性，你每一次在查詢是就可以將規模縮小一半，大致就是：
1.假設這個數列單調遞增
2.維護乙個區間左端點l
ll，區間右端點r和中間點mid
midmi
d3.如果mid
midmi
d比想要的值小，則左邊肯定不可以，那麼l=m
idl=mid
l=mi
d2.如果mid
midmi
d比想要的值大，則右邊肯定不可以，那麼r=m
idr=mid
r=mi
d因此大致就可以這麼寫：
while
(l+1
三分也一樣啊：
對於一段拋物線（極值的一邊單調遞增，極值的一邊單調遞減）我們就可以把它分成三段，根據其影象特性來求解。
對於三分，我們用左端點lmi
dlmid
lmid
和r mi
drmid
rmid
進行維護，將這個影象分成三段。並且影象區間的左右端點分別是l
ll則我們可以選擇這麼考慮：（以二次函式y=−
5x2+
8x−1
y=-5x^+8x-1
y=−5x2
+8x−
1為例）
如圖所示：
當l mi
dlmid
lmid
處於a
aa點,rmi
drmid
rmid
處於b
bb點時：可將左端點l
ll縮到lmi
dlmid
lmid
，右端點不變以保證極值存在。
當l mi
dlmid
lmid
處於a
aa點,rmi
drmid
rmid
處於c
cc點時：照樣可以將l
ll縮到lmi
dlmid
lmid
。同理，
當l mi
dlmid
lmid
處於c
cc點,rmi
drmid
rmid
處於d
dd點時：可將右端點r
rr縮到rmi
drmid
rmid
，左端點不變以保證極值存在。
當l mi
dlmid
lmid
處於b
bb點,rmi
drmid
rmid
處於b
bb點時：照樣可以將r
rr縮到rmi
drmid
rmid
。故得到結論：
f (l
)r)→l
=lmi
df(l)f(
l)r)→l
=lmidf(
l)≥f
(r)→
r=rm
idf(l)≥f(r)→r=rmid
f(l)≥f
(r)→
r=rm
id然後就進行簡單的**實現：
#includenamespace std;
double a,b,c;
inline
doublef(
double x)
intmain
(void)
cout<<
"x="
<
'\n'
; cout<<
"y="
<<
f(l)
;}通過畫圖和分類討論a
<
0a<0
a<
0的情況，不難得出：
f (l
)＞f(
r)→l
=lmi
df(l)＞f(r)→l=lmid
f(l)＞f
(r)→
l=lm
idf (l
)≤f(
r)→r
=rmi
df(l)≤f(r)→r=rmid
f(l)≤f
(r)→
r=rm
id**實現只要if內反一下即可：
#includenamespace std;
double a,b,c;
inline
doublef(
double x)
intmain
(void)
cout<<
"x="
<
'\n'
; cout<<
"y="
<<
f(l)
;}如果需要高次函式過其它影象，只要在f內稍作修改即可。
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