1.學習過程中遇到的一些小概念
（1）巨集定義
巨集定義：就是一種批量處理的稱謂。根據一系列預定義的規則替換一定的文字模式。編譯器遇到巨集時會自動進行這一模式的替換。
如：#define view_scalefactor 1.0
（2）位深度
位深度：就是記錄數字影象的顏色時用到的記錄單位。用位來記錄每乙個畫素顏色的值。位陊，影象色彩越豐富。每乙個畫素在計算機中所使用的位數就是「位深度」。位深度是4，可表示2的4次冪種顏色，位深度為8，可表示2的8次冪種顏色。
2.進行原始碼分析時遇到的問題
目前網路上有的原始碼分析基本上是之前的版本，而在artoolkit5自帶的例子中，很多**都採用了直接呼叫函式的形式，對照前人的例子學習起來有一定的困難，許多地方的定義在參照過程過並不是很清楚。
推薦**，上面有artoolkit中資料結構的描述，在學習過程中可以對照學習，更加明了一些。
最初進行學習的時候是很迷茫的，不過撐下來，會發現著手的點越來越多，隨著知識的不斷學習，也會越來越好，加油。
2月學習小結
還記得月初的時候下定決心要努力學習的，這個月的確算是努力的學了不少東西，特別是和資料結構有關的問題，現在感覺已經十分得心應手了。現在已經是月末了，這個月馬上就結束了，寒假也馬上結束了，接下來是新的學期，上個學期的我實在是太過頹廢了，經過了這個寒假的努力算是彌補了一點，接下來這個學期，我要更加努力了，...
python學習小結2
string內建函式 title 功能 得到 標題化 的字串，每個單詞的首字母大寫，其餘小寫 str aabb print str.title center with,fillchar 填充字元 功能 返回乙個指定寬度with的居中字串，fillchar為填充字元 str aabb print st...
一周學習小結（2）
通過閱讀那篇文章，又理解了很多cnn的知識。影象在計算機中是一堆按順序排列的數字，可以用個正方形矩陣表示，每個點的值為0 255.0最暗，255最亮。彩色圖由3個矩陣疊加而成。cnn具有滿足畫面不變性的特點，目標的平移，旋轉，大小，和明暗，應該盡可能不影響判定。cnn就是讓權重在不同位置共享的神經網...