「即使擁有等量的經驗和資訊積累,人們的成長速度和等級也會出現巨大的差異。這是因為他們在面對經歷時的學習態度大相徑庭所致。而在資訊收集,分析和建立邏輯時保持系統化的思維習慣,會提公升我們的風險緩釋的能力;最終將令你未來的人生和職業生涯豐富而充實。」
先前我撰寫了博文「經驗重要嗎?」和「我的選車經歷」。接下來的是我的結論:「從經驗中學習」。
我們可以通過自身的努力,將交通事故的可能性降到盡可能低。在英語中,這種處理被稱作「risk mitigation(風險緩釋)」。
從駕駛安全性的角度看,提高你的轉向技巧或是磨練剎車技巧被稱作「主動安全改善措施」。另一方面,買一輛制動效能卓越,或通過了嚴苛碰撞測試的車,則是一種「被動安全改善措施」。
理解了這些,我們就能將這種觀點應用到我們的事業和生活中。
努力工作以提公升個人的能力並賺取更多的金錢是一種主動風險緩釋方法。把賺來的錢換成不動產或***(如**)則是一種被動風險緩釋方法。
吃健康且營養均衡的食物是一種主動安全改善,購買健康/人壽保險是一種被動安全改善。
所有令人生成功或將失敗最小化的人都是善用風險緩釋方法的行家。他們在進行主動或被動風險緩釋的平衡上技巧十足。而這種技巧並非來自上帝的恩賜。能否分析並關聯(聯絡)這些物件,邏輯化和系統化地對它們規劃,這取決於他/她進行實踐的頻繁程度,即高度地依賴於他們的個人能力。
當我問某人:「你在這個業務案例上的風險緩釋計畫是什麼?」並得到及時的回答說:「我的主動風險緩釋計畫是a和b,我的被動風險緩釋計畫是c和d」時,我會非常滿意並指出:「在這個人的腦子裡,風險緩釋的方**井然有序,條理清晰。他/她真是個聰明人!」你怎麼樣呢?這些物件是否也在你腦海中富有邏輯地規劃好了呢?
我在被動安全措施,例如不動產投資方面做得不怎麼樣。如果我幹得出色,說不定現在已經是億萬富翁了!但是我認為我在主動措施方面做得還不錯。
交通事故的例子通過風險緩釋表達了這樣乙個道理:即使擁有等量的經驗和資訊積累,人們的成長速度和等級也會出現巨大的差異。這是因為他們在面對經歷時的學習態度大相徑庭所致。
總而言之,在資訊收集,分析和建立邏輯時保持系統化的思維習慣,會提公升我們的風險緩釋的能力;最終將令你未來的人生和職業生涯豐富而充實。
t. kato, evp
gamutsoft corporation
金道執行副總裁 加藤恒雄
我的專欄:
從經驗中主動學習
即使擁有等量的經驗和資訊積累,人們的成長速度和等級也會出現巨大的差異。這是因為他們在面對經歷時的學習態度大相徑庭所致。而在資訊收集,分析和建立邏輯時保持系統化的思維習慣,會提公升我們的風險緩釋的能力 最終將令你未來的人生和職業生涯豐富而充實。先前我撰寫了博文 經驗重要嗎?和 我的選車經歷 接下來的是...
主動學習 主動學習演算法綜述
參考文獻 主動學習演算法綜述 主動學習 active learning 用於解決分類問題的機器學習,如今已經是很熟悉的話題了,我們知道所有分類模型都需使用標記樣本訓練,並且分類模型的效果依賴於標記樣本的質量。乙個好的分類模型離不開大量優質的訓練資料,但是在實際應用條件下,我們得到的資料往往都是沒有經...
主動學習介紹
主動學習演算法的意義在於使用策略在未標記樣本集合中選擇最有價值的例項,將其交給專家s進行標註,然後將標記樣本增加到下一次對的迭代的訓練集t中,使得分類器進行迭代訓練。典型的主動學習框架介紹 主動學習是乙個迴圈的過程,通過一定的手段從未標記樣本中選擇出有效的標記樣本作為標記樣本,當達到一定的條件或者準...