有一門程式語言基礎的程式設計師。
簡潔，每節課控制在10分鐘左右，不講廢話，但是需要你看完之後去主動學習（下文會提到主動學習）
通俗易懂，盡量少的出現晦澀難懂的專業名詞，盡可能用生活中常見的事物去形象地打比方。
入門python，僅僅是入門，吃瓜群眾：「請問群主我學完能去找一萬工資的工作嗎？」，群主：「問君何不乘風起，扶搖直上九萬里！」程式語言和別的語言一樣，不可能你過了英語四級就能去做同聲傳譯，講道理嘛！
能解決工作生活中的問題，輔導員：「二班班長啊，你把我們班同學今年綜合評比分數算一下，這是excel**，balabala」。二班班長：「人生苦短，我用python。」老闆：「小王啊，你把這些公司的郵箱給複製一下，這個excel裡有這些公司的官網**，他們郵箱一般都在主頁上有。」小王：「還好我會python爬蟲，不就是爬郵箱位址嘛！so easy!」
實踐，聽完之後，不能就這麼過去了，牆裂推薦刷leetcode的簡單題。（什麼是leetcode？主動學習去！！！）
python環境的搭建
python shell模式和cmd模式
leetcode使用方法
主動學習 主動學習演算法綜述
參考文獻 主動學習演算法綜述 主動學習 active learning 用於解決分類問題的機器學習，如今已經是很熟悉的話題了，我們知道所有分類模型都需使用標記樣本訓練，並且分類模型的效果依賴於標記樣本的質量。乙個好的分類模型離不開大量優質的訓練資料，但是在實際應用條件下，我們得到的資料往往都是沒有經...
主動學習介紹
主動學習演算法的意義在於使用策略在未標記樣本集合中選擇最有價值的例項，將其交給專家s進行標註，然後將標記樣本增加到下一次對的迭代的訓練集t中，使得分類器進行迭代訓練。典型的主動學習框架介紹 主動學習是乙個迴圈的過程，通過一定的手段從未標記樣本中選擇出有效的標記樣本作為標記樣本，當達到一定的條件或者準...
Active Learning主動學習
active learning主動學習 我們使用一些傳統的監督學習方法做分類的時候，往往是訓練樣本規模越大，分類的效果就越好。但是在現實生活的很多場景中，標記樣本的獲取是比較困難的，這需要領域內的專家來進行人工標註，所花費的時間成本和經濟成本都是很大的。而且，如果訓練樣本的規模過於龐大，訓練的時間花...