課程共十課，講解了一些學習的小技巧。
提前對你要上的課進行預習
仔細閱讀教學大綱
注意任何學習指南或回顧手頭已有的資料
在頭腦中標註你在之前測試和考試中見過的不同題型
重要思想：總結、回顧、結論、列表、術語和定義
上課中最需要記得是例子，通過例子貫通思路
1）一級標題
a）二級標題
例子、結論、術語、等
b）二級標題
例子、結論、術語、等
2）一級標題
............
同時可以通過加粗、下劃線、傾斜、螢光等方式進行重點標註
將筆記本分為三個部分：
線索欄：
複習時
存在的問題
主要的線索
主要的提示
筆記欄：
上課時
上課記的筆記
回顧用的筆記
總結用的筆記
總結欄：
對其中涵蓋的最重要的思想用一兩句話概括
下課時
mindmanager軟體，xmind軟體
平常使用大綱法，但是提前留出側面一點空間用來整理線索，筆記最後在用一兩句話加以總結。之後在mindmanagner軟體上用思維導圖來理清思路，思維導圖上只需記上重要的具有代表性的詞即可。
記憶分為兩種：回憶和再認
不要把再認和記住混淆。
摩斯密碼法：用對應的符號在段前標註，表明該段的性質，是概念還是例子
萊特納系統：五個盒子
盒子1：每天都記，如果記住放在盒子2，否則放回盒子1
盒子2：每三天一記，如果記住放在盒子3，否則放回盒子1
盒子3：每七天一記，如果記住放在盒子4，否則放回盒子1
盒子4：每十四天一記，如果記住放在盒子5，否則放回盒子1
盒子5：每三十天一記，忘記放回盒子1
學習的兩種模式：計畫模式和機器模式，計畫模式相當於學習的系統，機器模式相當於要做的工作，只有具備良好的系統，學習工作才會更高效。動手做事情之前需要整理系統，這個系統是用來儲存我們即將需要的所有資訊和資源，這些資訊必須可以在之後輕鬆提取，這些資訊可以包括任務、事件和靈感等需要牢記和便於檢視的
可靠地輸出方式：筆記、講義等，內容可以是文字、**、畫圖等
優秀的計畫體系：指的是一套規則和條例幫助保持你的系統井然有序，運作高效
計畫分為兩種不同的背景：每週和每天
我的體系：
1.任務管理器：
滴答清單
作用：記錄任務（包括截止日期，要求，內容）
2.日曆：
紙質日曆
作用：明確截止日期
提醒要做的工作
重要日期備忘
3.筆記：
a.onenote：
作用：日總結：本日的成果和遇到問題
周總結：本週的成果和與計畫的差距
常見的問題備忘
記錄有用的經驗
花費大量精力與時間解決的問題，一定要記錄，防止以後再出現相同的問題
下面是我在onenote做的日程表：
b.紙質筆記：
作用：記錄書上的重要結論
記錄對某些知識的看法和理解
記錄對知識的總結和歸納（輔助以思維導圖，加深理解知識的結構、層次和聯絡）
c.驗算紙：
作用：要求是散頁，便於驗算和推導
第一類：格式隨意，不要求工整，用於過程推導，一頁用完後，在頂端用紅色筆概述這是哪一步的推導，底部寫上頁碼，方便以後檢查錯誤。
第二類：要求格式工整，字跡清晰，用於記錄推導的最終結果，頂端寫推導過程所在的頁碼，底部寫該類驗算紙的頁碼
注意是把你的認知資源集中與特定刺激或資訊源，同時忽略環境中其他東西的過程
提高注意力的方法：
1.停止同時進行多個任務
2.簡化你的環境以更好的集中注意力
3.減少分心，因為每次你屈服於對分心干擾的渴望，都在把這個決定培養成習慣
動機=期望*價值/衝動*延遲
期望：你相信自己能完成任務的信念有多強
價值：你完成任務獲得的獎勵
衝動：你屈服於分心干擾的傾向，去做其他時的衝動
延遲：現在到你完成任務獲得獎勵的時間
提高期望：
提**值：
降低衝動：
沒有準備的人就是在準備失敗。
備考的步驟：
第一步：搞清楚考試的確切日期時間地點
第二步：複習時盡量模擬考試情景，不看資料，規定時間，強迫自己從記憶深處提取事實和答案。
第三步：弄清楚考試範圍與考試題型。
技巧：小抄總結法
假設自己在寫小抄，你想寫在上面的必然是你覺得最重要的和掌握的最不牢的，這樣就明白自己該背什麼。
考試焦慮一般分為三種情況：
重複過往失敗的恐懼
總結過去失敗的原因
找出避免失敗的方法
執行它對未知的恐懼
對風險的恐懼
1.先開始寫草稿，再查資料。
2.寫草稿時，清空大腦，列出認為重要的論點，確認自己已知的知識點，更明確的查詢資料。
3.查資料：維基百科底部的資源，書籍後的引用，找到好一定要數位化，確保你要用的時候能立刻找到。
4.草稿不必完美，一切不必從最初就完美，因為後期還可以編輯。
文章讀起來呢邏輯通順嗎?
每個論證是否恰當的展開？
每個論證是否有資料或外部證據的支援？
格式錯誤
語句不通順
身體的一切都是非用即失的
鍛鍊的好處：
優化神經遞質的水平
刺激神經的產生
促進神經元相互連線的能力
先鍛鍊再學習，會對學習有很大的幫助
5分鐘機器學習
logistic regression 1.由線性回歸，加上sigmoid得來 2.線性回歸得到的是乙個值，logistic regression得到的是乙個概率 3.sigmoid函式減少了極端值的影響 4.如果樣本不是線性回歸可處理的，那麼logistic regression效果就比較差 sv...
學習方法 北大學霸（04）高階技能
學習方法 北大學霸 部分分析主要分為以下部分 01 學習方法基礎 自檢 布魯姆分類法 02 初級技能 資訊檢索 神奇筆記 記憶秘密 03 中級技能 整體提公升 知識詛咒 知識遷移 元認知 讀書 知覺 學習 04 高階技能 踐行 克服懶癌 有趣學習 社群學習 跨界人才 以上是整個 學習法的框架導圖。也...
每天學習5分鐘open stack之vlan篇
交換機的埠有兩種配置模式 access和trunk access口直接與計算機網絡卡相連，access口只能屬於乙個vlan 假設兩個交換機a和b，如何讓ab上相同的vlan之間能夠通訊，將ab連起來，而且連線a和b的埠要允許所有vlan資料都能通過，這樣的埠就是trunk口 物理網絡卡 vlan ...