事件驅動程式

事件驅動程式側重於事件。 最終，程式的流程取決於事件。 到目前為止，我們正在處理順序或並行執行模型，但具有事件驅動程式設計概念的模型稱為非同步模型。 事件驅動的程式設計依賴於一直監聽新來的事件的事件迴圈。 事件驅動程式設計的工作取決於事件。 一旦事件迴圈，事件就決定執行什麼以及按什麼順序執行。

python模組 - asyncio

asyncio模組是在python 3.4中新增的，它提供了使用協同例程編寫單執行緒併發**的基礎結構。 以下是asyncio模組使用的不同概念

事件迴圈

事件迴圈是處理計算**中所有事件的功能。 它在執行整個程式的過程中一路行動，並跟蹤事件的傳入和執行。 asyncio模組允許每個程序使用乙個事件迴圈。

特徵 - future

這與表示未完成的計算的concurrent.futures.future類相容。

import asyncio

async def myoperation(future):
await asyncio.sleep(2)
future.set_result('future completed')
loop = asyncio.get_event_loop()
future = asyncio.future()
asyncio.ensure_future(myoperation(future))
try:
loop.run_until_complete(future)
print(future.result())
finally:
loop.close()

asyncio中的協程的概念與執行緒模組下的標準執行緒物件的概念類似。 這是子程式概念的一般化。 協程在執行過程中可以暫停，以等待外部處理，並在完成外部處理時從其停止點返回。

import asyncio

async def myoperation():
print("first coroutine")
loop = asyncio.get_event_loop()
try:
loop.run_until_complete(myoperation())
finally:
loop.close()

import asyncio

@asyncio.coroutine
def myoperation():
print("first coroutine")
loop = asyncio.get_event_loop()
try:
loop.run_until_complete(myoperation())
finally:
loop.close()

asyncio模組的這個子類負責以並行方式在事件迴圈中執行協程。

import asyncio

import time
async def task_ex(n):
time.sleep(1)
print("processing {}".format(n))
async def generator_task():
for i in range(10):
asyncio.ensure_future(task_ex(i))
print("tasks completed")
asyncio.sleep(2)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(generator_task())
loop.close()

asyncio模組提供了用於實現各種型別通訊的傳輸類。 這些類不是執行緒安全的，並且在建立通訊通道後總是與協議例項配對。

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