LeetCode LRU快取機制

運用你所掌握的資料結構，設計和實現乙個 lru (最近最少使用) 快取機制。它應該支援以下操作： 獲取資料 get 和 寫入資料 put 。

獲取資料 get(key) - 如果關鍵字 (key) 存在於快取中，則獲取關鍵字的值（總是正數），否則返回 -1。

寫入資料 put(key, value) - 如果關鍵字已經存在，則變更其資料值；如果關鍵字不存在，則插入該組「關鍵字/值」。當快取容量達到上限時，它應該在寫入新資料之前刪除最久未使用的資料值，從而為新的資料值留出空間。

高階:你是否可以在 o(1) 時間複雜度內完成這兩種操作？

示例:lrucache cache = new lrucache( 2 /* 快取容量 */ );

cache.put(1, 1);

cache.put(2, 2);

cache.get(1); // 返回 1

cache.put(3, 3); // 該操作會使得關鍵字 2 作廢

cache.get(2); // 返回 -1 (未找到)

cache.put(4, 4); // 該操作會使得關鍵字 1 作廢

cache.get(1); // 返回 -1 (未找到)

cache.get(3); // 返回 3

cache.get(4); // 返回 4

//呼叫j**a底層的linkedhashmap實現lru

class lrucache 
public int get(int key) 
makerecently(key);
return cache.get(key);
}public void put(int key, int value) 
if (cache.size() >= cap)
cache.put(key,value);
}//移到鍊錶尾
private void makerecently(int key)
}

public class lrucache 

}private mapcache = new hashmap<>();
private int size;
private int cap;
private node head,tail;
public lrucache(int capacity) 
// 獲取元素，從cache中獲得val，node移到煉表頭
public int get(int key)
movetohead(node);
return node.val;
}public void put(int key, int value)
}else
}private void addtohead(node node)
private void movetohead(node node)
private void removenode(node node)
private node removetail()
} //思路1:deque 記錄cache順序，map訪問鍵值對
//思路2:雜湊鍊錶 使用linkedhashmap構建
//思路3:手寫雙向鍊錶 + hashmap 》put時檢查，map是否存在，重新賦值或新增，鍊錶新增。get時從map獲取，鍊錶移到最前面

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