rlock lock = distributelockfactory.getlock(user.getusername());
try
system.out.println("current thread" + thread.currentthread() + "count is " + count);
if (count > 0)
} catch (exception e) finally
出現這個問題的原因是因為finally語句是在return之前執行的，而資料庫的事務是在return之後提交的，即鎖已經釋放了，而資料還未插入到資料庫中，當下乙個相同的請求過來，此時，該請求可以正常獲取鎖，同時查詢資料庫的時候，發現count還是0，即上次的資料還未插入成功，於是會再插入一條資料。
分布式 分布式鎖
本質是利用redis的setnx 方法的特性來加鎖，setnx 即key不存在則設定key，否則直接返回false，要求在分布式系統中使用同乙個redis服務，以下提供兩種解決方案 1 直接使用redistemplate 這其實並不能完全保證高併發下的安全問題，因為可能在鎖過期之後該執行緒尚未執行完...
分布式專題 分布式鎖
在傳統的單體應用架構中,遇到併發安全性問題時我們可以通過同步鎖synchronized,同步 塊,reentrantlock等方式都可以解決,但隨著業務的發展，單體應用架構不能滿足龐大的使用者請求量，於是分布式系統應用而生，在分布式系統中,由於每個系統都執行在不同的伺服器上，有著不同的jvm,所以j...
分布式鎖 使用Redis實現分布式鎖
關於分布式鎖的實現，我的前一篇文章講解了如何使用zookeeper實現分布式鎖。關於分布式鎖的背景此處不再做贅述，我們直接討論下如何使用redis實現分布式鎖。關於redis，筆主不打算做長篇大論的介紹，只介紹下redis優秀的特性。支援豐富的資料型別，如string list map set zs...