二 MongoDB的基本操作之索引

（一）索引的種類

（二）查詢索引

1、查詢集合中所有索引

db.imooc_collection.getindexes()

（三）索引屬性

1、建立索引時的格式：db.collection.ensureindex(,),第2個引數便是對應的屬性。

2、比較重要的屬性：

（1）名字，name指定：

db.collection.ensureindex({},)

一旦我們自定義 name 之後，我們在刪除索引是，可將自定義 name 作為引數

db.collection.dropindex(「name」)

（2）唯一性，unique指定，利用unique可以實現若存在，則不插入，若不存在則插入。

db.collection.ensureindex({},)

（3）稀疏性，sparse指定，不必為不存在的字段建立索引（預設不稀疏）

db.collection.ensureindex({},)

#查詢存在 m 欄位的資料

①db.imooc_2.find(})
#建立 m 字段索引，且指定 稀疏性 true
②db.imooc_2.ensureindex(,)
#查詢非 m 欄位的資料
③db.imooc_2.find(m:)

④db.imooc_2.getindexs()

⑤db.imooc_2.find(}).hint(「m_1」)

不能在稀疏索引上查詢欄位不存在的記錄。

（4）是否定時刪除，expireafterseconds指定：ttl，過期索引。

（四）建立索引

1、_id 索引

自動建立，無需手動建立

2、單鍵索引

db.imooc_collection.ensureindex()

（1）ensureindex建立索引，引數是json文件

（2）key的值不再代表值，而是代表方向： x:1代表正向排序，x:-1代表逆向排序。

（3）建立索引要消耗很長的時間，如果系統負載較重，且有很多已經存在的文件，則不能直接使用ensureindex這個命令，需要在資料庫建立之前就建立索引。

（4）建立索引會對寫入有一定的影響

3、多鍵索引

db.imooc_collection.insert()

解析：因為上面在建立單鍵索引時，就是在 x 上建立的，所以，當這裡插入的資料為陣列時，就自動變為了多鍵索引。

4、復合索引

插入資料

db.imooc_collection.insert()

建立復合索引

db.imooc_collection.ensureindex()

1代表正向排序 -1代表逆向排序

建立過期索引

db.imooc_collection.ensureindex(，)

插入資料

db.imooc_collection.insert()

解析： 過期時間 10s

過期索引的限制：

1.儲存在過期索引欄位的值必須是指定的時間型別，必須是isodate或者isodate陣列，不能使用時間戳，否則不能自動刪除。

例如 >db.imooc_collection.insert()，這種是不能被自動刪除的

2.如果指定了isodate陣列，則按照最小的時間進行刪除。

3.過期索引不能是復合索引。因為不能指定兩個過期時間。

4.刪除時間是不精確的。刪除過程是由mongodb的後台程序每60s跑一次的，而且刪除也需要一定時間，所以存在誤差。

（1）建立全文索引

1、db.imooc_collection.ensuerindex()

為key欄位建全文索引，text為引數。

2、db.imooc_collection.ensuerindex()

為key_1,key_2欄位建全文索引，text為引數。

3、db.imooc_collection.ensuerindex()

不指定字段，建立集合下所有資訊的全文索引。

（2）使用全文索引查詢

注意：乙個集合只能建立乙個全文索引

#查詢包含aa的內容的文件

db.imooc_collection.find(})
#（或查詢）查詢包含aa或bb或cc的內容的文件
db.imooc_collection.find(})
#（\ 與查詢）查詢包含aa、bb和cc的內容的文件
db.imooc_collection.find(})
# -為排除包含有cc內容的文件
db.imooc_collection.find(})

引數}，用於標識相似度。

#引數}，用於標識相似度。

db.imooc_collection.find(},})
#按相似度排序
db.imooc_2.find(},}).sort(})

全域性索引的限制：

每次查詢，只能指定乙個$text查詢

$text查詢不能出現在$nor查詢中

查詢中如果包含了$text,hint不再起作用

7、地理位置索引

（1）2d索引

db.collection.ensureindex()

位置表示方式：經緯度【經度，維度】

取值範圍：經度【-180,180】緯度【-90,90】

例如：db.collection.insert()

查詢方式：

1、$near查詢：查詢距離某個點最近的點,預設返回100個最近的點

#查詢距離點 [1,1] 最近的點

db.collection.find(})
#查詢距離點 [1,1] 最近的點，且距離不超過10
db.collection.find(})

形狀的表示

a、$box:矩形，使用

//第乙個座標代表左邊界，第二個右邊界

案例：db.location.find(}})

b、$center:圓形

//r為圓的半徑

案例：db.location.find(}})

c、$polygon:多邊形

案例：db.location.find(}})

3、geonear 查詢（可以看做是$near查詢的進化版本）

它不僅支援 mindistance，而且它的返回結果多了一些資料。

使用runcommand命令進行使用：

db.runcommand()

4、查詢返回結果
//查詢到的資料}],
"stats":,
"ok":
}

建立方法:db.collection.ensureindex()

2dsphere位置表示方式：

geojson：描述乙個點，一條直線，多邊形等形狀。

格式：geojson查詢可支援多邊形交叉點等，支援maxdistance 和 mindistance

（五）索引構建情況分析

2、判斷當前索引構建的情況：

3、mongostat工具

使用 mongostat 工具：./mongostat -h 127.0.0.1:27017

4、profile集合

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