不確定度及其評定

2021-09-02 22:49:35 字數 948 閱讀 4837

一般來說,真值是無法測得的。那麼誤差也就無法測得。只能通過一定的方法對測量誤差進行估計。

實踐中,往往利用平均值來代替真值進行計算。

即可以用有限次測量的算術平均值作為真值的最佳估計值

證明:?x(誤差值)=?x(測量值)-?x(真值)

誤差:真值與測量值之差。

偏差:平均值與測量值之差。

標準誤差(均方根誤差):表示測量值與真值之間的偏離程度。

標準偏差:表示平均值與真值之間的偏離程度。

有限次測量的標準偏差

測量結果的不確定度也稱實驗結果的不確定度,簡稱為不確定度。

不確定度:是對被測物理量的真值會處在某個量值範圍內的可能性的評定,即不確定度給出了被測量物理量平均值附近的乙個範圍,真值以一定概率落在此範圍內。

ρ:大多數高校取95%。

分類標準:《國際計量局實驗不確定度的規定計畫書》

(1)a類不確定度:可以用統計方法計算的不確定度。

測量單次時,a類不確定度=0。

(2)b類不確定度:可以用非統計方法計算的不確定度。

(3)擴充套件不確定度:將a類不確定度和b類不確定度的方和根合成稱為擴充套件不確定度。

實際上在物理實驗中,a類不確定度對應隨機誤差,b類不確定度對應儀器誤差(系統誤差)。

直接測量:

1、算術平均值;

2、a類不確定度

間接測量:

資訊熵 資訊不確定度

2 直觀解釋 資訊熵用來衡量資訊量的大小 若不確定性越大,則資訊量越大,熵越大 若不確定性越小,則資訊量越小,熵越小 比如a班對b班,勝率乙個為x,另乙個為1 x 則資訊熵為 xlogx 1 x log 1 x 求導後容易證明x 1 2時取得最大,最大值為2 也就是說兩者勢均力敵時,不確定性最大,熵...

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