想象一下，你需要完成稅收，但所有相關的檔案都是用抽屜分泌，藏在壁櫥裡，塞在沙發墊子下面。現在想象一下，你在這些地方有多份**，有些用希臘文寫成，有些用英文和西班牙文寫成。當這是事物的狀態時，你將如何處理稅款或清理房屋？不幸的是，這個問題開始困擾著全世界的公司。這是資料蔓延。
資料蔓延是指企業每天產生的大量資料和各種資料。隨著越來越多的作業系統，資料倉儲，各種byod（自帶裝置）裝置以及企業和移動應用程式的出現，資料的激增正成為乙個問題也就不足為奇了。
資料蔓延的問題有兩個方面：
資料蔓延的原因有很多。
有許多任務具可以處理資料蔓延的安全方面。例如，有許多dlp（資料丟失防護）工具可幫助識別網路中的敏感資料，並確保它不會以非安全的方式離開您的網路。受歡迎的**商包括checkpoint，forcepoint和symantec。
對於雲工具，有一些單點登入工具可幫助員工無縫訪問網路外的雲應用程式，同時保持安全登入。流行的**商包括jumpcloud，microsoft azure，okta和onelogin。這有助於控制byod裝置的安全性。
但是，資料蔓延如何影響您的業務方式呢？有哪些工具可以幫助您處理資料，將其放在乙個地方，刪除重複項，並確保在移動資料時它是安全的？功能強大的etl（提取，轉換和載入）工具可以幫助您將資料整合到可以分析的位置。移動資料時，可以清理資料，刪除重複項並轉換資料型別，以便對齊資料格式。熱門廠商包括alooma，ibm的infosphere，informatica的，和拓藍。
什麼是稀疏資料？什麼是池化？
一 稀疏資料 在資料庫中，稀疏資料是指在二維表中含有大量空值的資料 即稀疏資料是指，在資料集中絕大多數數值缺失或者為零的資料。稀疏資料絕對不是無用資料，只不過是資訊不完全，通過適當的手段是可以挖掘出大量有用資訊。稀疏資料是指，資料框中絕大多數數值缺失或者為零的資料。在現代社會中，隨著資訊的 式增長，...
什麼是大資料 什麼是雲計算
hadoop基礎 大資料是指以多元形式，自許多 蒐集而來的龐大資料組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些資料可能得自社交網路 電子商務 顧客來訪紀錄，還有許多其他 這些資料，並非公司顧客關係管理資料庫的常態資料組。雲計算是一種商業計算模型。它將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使各...
什麼是資料探勘
當今資料庫的容量已經達到上萬億的水平 t 1,000,000,000,000個位元組。在這些大量資料的背後隱藏了很多具有決策意義的資訊，那麼怎麼得到這些 知識 呢？也就是怎樣通過一顆顆的樹木了解到整個森林的情況？電腦科學對這個問題給出的最新回答就是 資料探勘，在 資料礦山 中找到蘊藏的 知識金塊 幫...