資料探勘從字面意思來看在於「資料」和「挖掘」。資料有很多屬性，如型別、大小等，「挖掘」一般指挖掘有價值的「寶貝」，所以資料探勘是指在比較多的資料中尋找資料的價值。
資料探勘吸納了統計學、模式識別、資料庫、資料倉儲、視覺化、高效能計算等技術。
識別模式：生命體對環境及客體的識別，如人自己建立識別模式通過「光」和」聲」來分析自然界的客體。
視覺化：指資料探勘視覺化和資料探勘結果視覺化。
資料探勘產生是必然的，隨著人類的發展」知識體「越來越龐大，網際網路又使得資訊產生和傳播變得空間容易，產生了大量資料，急需一種技術從這些資料中獲得價值，把資料轉化為有組織的知識，對」簡單「的資料進行」簡單「的組織不能滿足」複雜」資料的」複雜「組織。
資料探勘就像沙子裡淘各種細小寶貝。
（1）資料清洗~洗掉沒用的雜質，防止干擾。
（2）資料分類、聚合~各種細小寶貝需要分類。
（3）資料分析
（4）評估
（4）分析結果視覺化。
什麼是資料探勘
當今資料庫的容量已經達到上萬億的水平 t 1,000,000,000,000個位元組。在這些大量資料的背後隱藏了很多具有決策意義的資訊，那麼怎麼得到這些 知識 呢？也就是怎樣通過一顆顆的樹木了解到整個森林的情況？電腦科學對這個問題給出的最新回答就是 資料探勘，在 資料礦山 中找到蘊藏的 知識金塊 幫...
什麼是資料探勘
簡單地說，資料探勘是指從大量資料中提取或 挖掘 知識。該術語實際上有點用詞不當。注意，從礦石或砂子挖掘 稱作 挖掘，而不是砂石挖掘。因此，資料探勘應當更正確地命名為 從資料中挖掘知識 遺憾的是這個詞有點長。圖1 3 資料探勘 在你的資料中搜尋知識 有趣的模式 圖1 4 資料探勘作為知識發現過程的乙個...
什麼是資料探勘
什麼是資料探勘？簡單地說，資料探勘是指從大量資料中提取或 挖掘 知識。該術語實際上有點用詞不當。注意，從礦石或砂子挖掘 稱作 挖掘，而不是砂石挖掘。因此，資料探勘應當更正確地命名為 從資料中挖掘知識 遺憾的是這個詞有點長。知識挖掘 是乙個較短的術語，但不能反映從大量資料中挖掘。畢竟，挖掘是乙個很生動...