1）深度學習
深度學習是基於現有的資料進行學習操作，是機器學習研究中的乙個新的領域，機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網
絡，它模仿人腦的機制來解釋資料，例如影象，聲音和文字。深度學習是無監督學習的一種。
2）自然語言處理
自然語言處理是用自然語言同計算機進行通訊的一種技術。人工智慧的分支學科，研究用電子計算機模擬人的語言交際過程，
使計算機能理解和運用人類社會的自然語言如漢語、英語等，實現人機之間的自然語言通訊，以代替人的部分腦力勞動，
包括查詢資料、解答問題、摘錄文獻、彙編資料以及一切有關自然語言資訊的加工處理。例如生活中的**機械人的核心技術
之一就是自然語言處理
3）計算機視覺
計算機視覺是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，並進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適
合人眼觀察或傳送給儀器檢測的影象。計算機視覺就是用各種成象系統代替視覺器官作為輸入敏感手段，由計算機來代替大腦完
成處理和解釋。計算機視覺的最終研究目標就是使計算機能像人那樣通過視覺觀察和理解世界，具有自主適應環境的能力。
計算機視覺應用的例項有很多，包括用於控制過程、導航、自動檢測等方面。
4）智慧型機械人
如今我們的身邊逐漸開始出現很多智慧型機械人，他們具備形形色色的內部資訊感測器和外部資訊感測器，如視覺、聽覺、觸覺、
嗅覺。除具有感受器外，它還有效應器，作為作用於周圍環境的手段。這些機械人都離不開人工智慧的技術支援。
科學家們認為，智慧型機械人的研發方向是，給機械人裝上「大腦晶元」，從而使其智慧型性更強，在認知學 習、自動組織、對模糊信
息的綜合處理等方面將會前進一大步。
5）自動程式設計
自動程式設計是指根據給定問題的原始描述，自動生成滿足要求的程式。它是軟體工程和人工智慧相結合的研究課題。自動程式
設計主要包含程式綜合和程式驗證兩方面內容。前者實現自動程式設計，即使用者只需告知機器「做什麼」，無須告訴「怎麼做」，這後一步
的工作由機器自動完成；後者是程式的自動驗證，自動完成正確性的檢查。其目的是提高軟體生產率和軟體產品質量。
自動程式設計的任務是設計乙個程式系統，接受關於所設計的程式要求實現某個目標非常高階描述作為其輸入，然後自動生成一
個能完成這個目標的具體程式。該研究的重大貢獻之一是把程式除錯的概念作為問題求解的策略來使用。
6）資料探勘
理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。它的分析方法包括：分
類、估計、**、相關性分組或關聯規則、聚類和複雜資料型別挖掘。
塑料模具的六大分類
塑料模具是塑料加工工業中和塑料成型機配套，賦予塑料製品以完整構型和精確尺寸的工具。按照成型方法的不同，可以劃分為不同的模具種類。注塑模具 它主要是熱塑性塑料件產品生產中應用最為普遍的一種成型模具，注塑模具對應的加工裝置是注塑成型機，塑料首先在注塑機底加熱料筒內受熱熔融，然後在注塑機的螺桿或柱塞推動下...
人工智慧分類體系
前言 剛上大學的時候，每每學習乙個新的課程，總覺得學習 概論 分類 這種東西很無聊。後來發現，學習具體的實現細節才是最無聊的 因為永遠 記 不 住。所以 開始告訴自己建立系統的知識框架才是重要的 強人工智慧 指能製造出真正地推理和解決問題的智慧型機器。比如日本動漫裡的 阿童木 鋼鐵俠的ai管家 賈維...
人工智慧涉及的領域
人工智慧是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧型的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學，是認知 決策 反饋的過程。由於科學技術的逐步提公升，實現了更優演算法模型 更高算力和大資料，人工智慧範疇在以往的基礎上涉及到更多領域，細分為以下的21個子領域 近幾年，其研究的主要內容包括深度學習 ...