opencv對影象處理非常專業,具有很多模組。但是其gui模組(即highgui),互動性非常差,就連按鈕也得用滑動條來實現。而qt這個強大的c++圖形庫很好的避免了這個缺點,因此筆者基於qt平台,呼叫opencv庫,來進行opencv的人臉識別開發。
工欲善其事,必先利其器,要想完成開發,先得在qt上搭建opencv的開發環境,如何編譯opencv得到動態鏈結庫這裡不多說,有很多部落格都做了詳細說明,這裡,筆者使用的是vs2015+opencv3.2編譯的鏈結庫。為什麼使用vs2015平台呢,因為筆者的qt平台用的是qt 5.8.0 (msvc 2015),可以直接呼叫編譯好的鏈結庫,其他的版本也是一樣,對應上即可。
建好了乙個qt工程後,筆者這裡的工程名為face_reg,開啟face_reg.pro這個檔案,在在檔案的末尾輸入如下**:
includepath += d:\program\opencv3.2\newbuild\install\include
includepath += d:\program\opencv3.2\newbuild\install\include\opencv
includepath += d:\program\opencv3.2\newbuild\install\include\opencv2
libs += -ld:\program\opencv3.2\newbuild\install\x64\vc14\lib -lopencv_aruco320d\
-lopencv_bgsegm320d\
-lopencv_bioinspired320d\
-lopencv_calib3d320d\
-lopencv_ccalib320d\
-lopencv_core320d\
-lopencv_datasets320d\
-lopencv_dnn320d\
-lopencv_dpm320d\
-lopencv_face320d\
-lopencv_features2d320d\
-lopencv_flann320d\
-lopencv_fuzzy320d\
-lopencv_highgui320d\
-lopencv_imgcodecs320d\
-lopencv_imgproc320d\
-lopencv_line_descriptor320d\
-lopencv_ml320d\
-lopencv_objdetect320d\
-lopencv_optflow320d\
-lopencv_photo320d\
-lopencv_plot320d\
-lopencv_reg320d\
-lopencv_rgbd320d\
-lopencv_saliency320d\
-lopencv_shape320d\
-lopencv_stereo320d\
-lopencv_stitching320d\
-lopencv_structured_light320d\
-lopencv_superres320d\
-lopencv_video320d\
-lopencv_videoio320d\
-lkernel32\
-luser32\
-lgdi32\
-lwinspool\
-lcomdlg32\
-ladvapi32\
-lshell32\
-lole32\
-loleaut32\
-luuid\
-lodbc32\
-lodbccp32
在widget.cpp裡面輸入如下**:
#include "widget.h"
#include "ui_widget.h"
#include using namespace cv;
widget::widget(qwidget *parent) :
qwidget(parent),
ui(new ui::widget)
然後進行編譯,執行,如果沒有報錯,並顯示了,則配置正確,可以進行自己的開發了。
文末尾附上筆者編譯的動態鏈結庫:
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