opencv人臉識別

在python環境下利用opencv實現人臉識別，接下來一步一步動手操作。

預備知識

一、環境準備

如果已經準備好了請跳過。

0，第一步安裝numpy和matplotlib

pip install --upgrade setuptools

pip install numpy matplotlib

pip install opencv-python

pip install 安裝包路徑(如：d:\python\opencv_python‑3.3.0+contrib‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl)

import cv2 #匯入cv2模組就是opencv

#讀取影象，支援 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
imgurl = 'bb.jpg'#本地路徑
img = cv2.imread(imgurl) #注意這裡的路徑
#建立視窗並顯示影象
cv2.namedwindow("image",0)
cv2.resizewindow("image", 320,320);
cv2.imshow("image",img) #顯示
cv2.waitkey(0)
#釋放視窗
ok，搞定！
二、**，直接看**，有注釋
import cv2 #匯入cv2模組就是opencv

#讀取影象，支援 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
imgurl = 'bb.jpg'#本地路徑
img = cv2.imread(imgurl) #注意這裡的路徑
gray = cv2.cvtcolor(img, cv2.color_bgr2gray) #轉化灰度，用於提取臉部特徵值
face_cascade = cv2.cascadeclassifier(r'./haarcascade_frontalface_default.xml') #github上共享的已訓練好的通用人臉資料集
# 探測中的人臉
faces = face_cascade.detectmultiscale(
gray,
scalefactor = 1.15,
minneighbors = 5,
minsize = (5,5)
)print("發現個人臉".format(len(faces)))
for(x,y,w,h) in faces:
#cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+w),(255,255,0),2)#給識別的人臉畫乙個矩形
cv2.circle(img,((x+x+w)//2,(y+y+h)//2),w//2,(255,255,0),2) #給識別的人臉畫乙個圓形
#建立視窗並顯示影象
cv2.namedwindow("image",0)
cv2.resizewindow("image", 320,320);
cv2.imshow("image",img) #顯示
cv2.waitkey(0)
#釋放視窗
cv2.destroyallwindows()
三、執行結果

四、後續優化列表
現階段的只是識別出人臉並畫乙個圓圈，識別率不高，而且光線暗淡的時候更是識別不出來，再者還不能做到識別自己的臉，所以提出以下幾個優化進度。
1，訓練識別人臉，提高識別率
2，盡可能地優化和改進在光線暗淡時的識別效果
3，增加前端和介面做成乙個工具，提供訓練的入口，達到可以識別自己，甚至對接其他工具
				
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