在web開發，特別是高併發，使用者量大的**，快取是非常重要的部分，快取的目的就是降低後端伺服器的壓力，使系統能更健壯的執行，提供更好的服務。下面是我知道的快取要點。
1.多級快取
多級快取包括：
***:內容網路分發
瀏覽器快取
接入層快取:負載均衡層()
應用層快取:tomcat/apache/nginx等
分布式快取：redis/memcahe等
2.各層快取的作用
接入層快取：可以提公升系統的吞吐量，降低後端的壓力，特別是對熱點資料
分布式快取：減少訪問回源率(查詢資料庫)
應用層快取：緩衝快取失敗或者雪崩之後對後端衝擊
2.分布式快取負載均衡演算法
分布快取中：主要有兩種演算法，輪詢和一致性雜湊
輪詢：可以是服務的請求更加均衡，但快取命中率低，特別隨著機器的增多，命中率會越來越低。
例如只有2臺機器，則命中率是50%，增長到3台後命中率就是33%，4臺就是25%。
一致性雜湊：提公升了快取的命中率，但是可能造成的某台機器負載過重。因為相同的請求都指向了同一臺伺服器
考慮到兩者的優缺點，在使用時，可以設定閾值，在系統在閾值下，使用一致性雜湊，讓快取命中率更高，超過這個閾值，系統自動降級為輪詢
3.快取淘汰演算法
lru:最近最少使用
lru-k：最近使用過k次
lfu:根據資料的歷史訪問頻率來淘汰資料
fifo:先進先出
4.快取過期與不過期策略
5.快取元件的實現原理及差異（主要是redis/memcache等主流快取元件）
6.快取使用模式
cache-aside
cache-as-sor：read-through/write-through/write-behind
7.快取中需要關注的問題
(1)熱點資料
(2)大value
(3)資料一致性問題
(4)更新快取與原子性問題
(5)快取崩潰與恢復問題
(6)命中率問題
8.快取系統會出現的問題
(1) 雪崩
(2) 快取穿透
(3)資料一致性問題
(4)熱點資料
9.熱點發現
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