mongodb 索引資料型別優化，節省60％記憶體
mongostat 檢視mongodb 查詢情況(是否有全表查詢) 如果有全表查詢，表示索引已經超出記憶體限制了（沒有keep all index in ram）。可以通過始減小索引大小來解決一些問題。通過測試得出了如下的資料，不同的資料型別的索引大小有2到3掊的差距。雖然能夠想像得到，但是直觀的資料圖可能讓我們更深刻的認識到。他們的測試再一次告訴我們：給索引定乙個好的資料結構是多麼重要。 通過測試，int、mongodb的objectid、base64和md5的字串做索引產生的索引佔記憶體大小如下：
一、索引基礎：
mongodb
的索引幾乎與傳統的關係型資料庫一模一樣，這其中也包括一些基本的優化技巧。下面是建立索引的命令：
> db.test.ensureindex()
可以通過下面的名稱檢視索引是否已經成功建立：
> db.test.getindexes()
刪除索引的命令是：
> db.test.dropindex()
MongoDB的索引原理及優化彙總
3.索引優化 4.索引管理 假設mongodb person集合裡包含插入了4個文件，其儲存後位置資訊如下 為方便描述，文件省去 id欄位 位置資訊 文件pos1 pos2 pos3 pos4 pos5 假設現在有個查詢 db.person.find 查詢所有年齡為18歲的人，這時需要遍歷所有的文件...
關於MongoDB中的索引查詢（查詢優化）
一 索引基礎 mongodb的索引幾乎與傳統的關係型資料庫一模一樣，這其中也包括一些基本的優化技巧。下面是建立索引的命令 db.test.ensureindex 可以通過下面的名稱檢視索引是否已經成功建立 db.test.getindexes 刪除索引的命令是 db.test.dropindex 在...
MongoDB實戰指南 二 索引與查詢優化
資料庫儲存記錄的機制是建立在檔案系統上的，索引也是以檔案的形式儲存在磁碟上，在資料庫中用到最多的索引結構就是b樹。儘管索引在資料庫領域是不可缺少的，但是對乙個表建立過多的索引會帶來一些問題，索引的建立要花費系統時間，同時索引檔案也會占用磁碟空間。如果併發寫入的量很大，每個插入的文件都要建立索引，可想...