一、索引基礎：
mongodb的索引幾乎與傳統的關係型資料庫一模一樣，這其中也包括一些基本的優化技巧。下面是建立索引的命令：
> db.test.ensureindex()
可以通過下面的名稱檢視索引是否已經成功建立：
> db.test.getindexes()
刪除索引的命令是：
> db.test.dropindex()
在mongodb中，我們同樣可以建立復合索引，如：
-- 數字1表示username鍵的索引按公升序儲存，-1表示age鍵的索引按照降序方式儲存。
> db.test.ensureindex()
該索引被建立後，基於username和age的查詢將會用到該索引，或者是基於username的查詢也會用到該索引，但是只是基於age
的查詢將不會用到該復合索引。因此可以說，如果想用到復合索引，必須在查詢條件中包含復合索引中的前n個索引列。然而如果查
詢條件中的鍵值順序和復合索引中的建立順序不一致的話，mongodb可以智慧型的幫助我們調整該順序，以便使復合索引可以為查詢所用。如：
> db.test.find()
對於上面示例中的查詢條件，mongodb在檢索之前將會動態的調整查詢條件文件的順序，以使該查詢可以用到剛剛建立的復合索引。
我們可以為內嵌文件建立索引，其規則和普通文件沒有任何差別，如：
> db.test.ensureindex()
對於上面建立的索引，mongodb都會根據索引的keyname和索引方向為新建立的索引自動分配乙個索引名，下面的命令可以在創
建索引時為其指定索引名，如：
> db.test.ensureindex(,)
隨著集合的增長，需要針對查詢中大量的排序做索引。如果沒有對索引的鍵呼叫sort，mongodb需要將所有資料提取到記憶體併排
序。因此在做無索引排序時，如果資料量過大以致無法在記憶體中進行排序，此時mongodb將會報錯。
二、唯一索引：
在預設情況下建立的索引均不是唯一索引。下面的示例將建立唯一索引，如：
> db.test.ensureindex(,)
如果再次插入userid重複的文件時，mongodb將報錯，以提示插入重複鍵，如：
> db.test.insert()
> db.test.insert()
e11000 duplicate key error index: test.test.$userid_1 dup key:
如果插入的文件中不包含userid鍵，那麼該文件中該鍵的值為null，如果多次插入類似的文件，mongodb將會報出同樣的錯誤，
如：> db.test.insert()
> db.test.insert()
e11000 duplicate key error index: test.test.$userid_1 dup key:
如果在建立唯一索引時已經存在了重複項，我們可以通過下面的命令幫助我們在建立唯一索引時消除重複文件，僅保留發現的第
乙個文件，如：
--先刪除剛剛建立的唯一索引。
> db.test.dropindex()
--插入測試資料，以保證集合中有重複鍵存在。
> db.test.remove()
> db.test.insert()
> db.test.insert()
--建立唯一索引，並消除重複資料。
> db.test.ensureindex(,)
--查詢結果確認，重複的鍵確實在建立索引時已經被刪除。
> db.test.find()
我們同樣可以建立復合唯一索引，即保證復合鍵值唯一即可。如：
> db.test.ensureindex(,)
三、使用explain：
explain是非常有用的工具，會幫助你獲得查詢方面諸多有用的資訊。只要對游標呼叫該方法，就可以得到查詢細節。explain會返
回乙個文件，而不是游標本身。如：
> db.test.find().explain()
}explain會返回查詢使用的索引情況，耗時和掃瞄文件數的統計資訊。
"cursor":"basiccursor"表示沒有使用索引。
"nscanned":1 表示查詢了多少個文件。
"n":1 表示返回的文件數量。
"millis":0 表示整個查詢的耗時。
四、索引管理：
system.indexes集合中包含了每個索引的詳細資訊，因此可以通過下面的命令查詢已經存在的索引，如：
> db.system.indexes.find()
如果在為已有資料的文件建立索引時，可以執行下面的命令，以使mongodb在後台建立索引，這樣的建立時就不會阻塞其他操
作。但是相比而言，以阻塞方式建立索引，會使整個建立過程效率更高，但是在建立時mongodb將無法接收其他的操作。
> db.test.ensureindex(,)
MongoDB索引使用
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