一、索引基礎：
mongodb的索引幾乎與傳統的關係型資料庫一模一樣，這其中也包括一些基本的優化技巧。下面是建立索引的命令：
> db.test.ensureindex()
可以通過下面的名稱檢視索引是否已經成功建立：
> db.test.getindexes()
刪除索引的命令是：
> db.test.dropindex()
在mongodb中，我們同樣可以建立復合索引，如：
-- 數字1表示username鍵的索引按公升序儲存，-1表示age鍵的索引按照降序方式儲存。
> db.test.ensureindex()
該索引被建立後，基於username和age的查詢將會用到該索引，或者是基於username的查詢也會用到該索引，但是只是基於age的查詢將不會用到該復合索引。因此可以說，如果想用到復合索引，必須在查詢條件中包含復合索引中的前n個索引列。然而如果查詢條件中的鍵值順序和復合索引中的建立順序不一致的話，mongodb可以智慧型的幫助我們調整該順序，以便使復合索引可以為查詢所用。如：
> db.test.find()
對於上面示例中的查詢條件，mongodb在檢索之前將會動態的調整查詢條件文件的順序，以使該查詢可以用到剛剛建立的復合索引。
我們可以為內嵌文件建立索引，其規則和普通文件沒有任何差別，如：
> db.test.ensureindex()
對於上面建立的索引，mongodb都會根據索引的keyname和索引方向為新建立的索引自動分配乙個索引名，下面的命令可以在建立索引時為其指定索引名，如：
> db.test.ensureindex(,)
隨著集合的增長，需要針對查詢中大量的排序做索引。如果沒有對索引的鍵呼叫sort，mongodb需要將所有資料提取到記憶體並排序。因此在做無索引排序時，如果資料量過大以致無法在記憶體中進行排序，此時mongodb將會報錯。
二、唯一索引：
在預設情況下建立的索引均不是唯一索引。下面的示例將建立唯一索引，如：
> db.test.ensureindex(,)
如果再次插入userid重複的文件時，mongodb將報錯，以提示插入重複鍵，如：
> db.test.insert()
> db.test.insert()
e11000 duplicate key error index: test.test.$userid_1 dup key:
如果插入的文件中不包含userid鍵，那麼該文件中該鍵的值為null，如果多次插入類似的文件，mongodb將會報出同樣的錯誤，如：
> db.test.insert()
> db.test.insert()
e11000 duplicate key error index: test.test.$userid_1 dup key:
如果在建立唯一索引時已經存在了重複項，我們可以通過下面的命令幫助我們在建立唯一索引時消除重複文件，僅保留發現的第乙個文件，如：
--先刪除剛剛建立的唯一索引。
> db.test.dropindex()
--插入測試資料，以保證集合中有重複鍵存在。
> db.test.remove()
> db.test.insert()
> db.test.insert()
--建立唯一索引，並消除重複資料。
> db.test.ensureindex(,)
--查詢結果確認，重複的鍵確實在建立索引時已經被刪除。
> db.test.find()
我們同樣可以建立復合唯一索引，即保證復合鍵值唯一即可。如：
> db.test.ensureindex(,)
三、使用explain：
explain是非常有用的工具，會幫助你獲得查詢方面諸多有用的資訊。只要對游標呼叫該方法，就可以得到查詢細節。explain會返回乙個文件，而不是游標本身。如：
> db.test.find().explain()
}explain會返回查詢使用的索引情況，耗時和掃瞄文件數的統計資訊。
"cursor":"basiccursor"表示沒有使用索引。
"nscanned":1 表示查詢了多少個文件。
"n":1 表示返回的文件數量。
"millis":0 表示整個查詢的耗時。
四、索引管理：
system.indexes集合中包含了每個索引的詳細資訊，因此可以通過下面的命令查詢已經存在的索引，如：
> db.system.indexes.find()
如果在為已有資料的文件建立索引時，可以執行下面的命令，以使mongodb在後台建立索引，這樣的建立時就不會阻塞其他操作。但是相比而言，以阻塞方式建立索引，會使整個建立過程效率更高，但是在建立時mongodb將無法接收其他的操作。
> db.test.ensureindex(,)
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