opencv3.2中surffeaturedetector、surfdescriptorextractor、bruteforcematcher這三個的使用方法已經和原先2.4版本前不一樣了。
使用方法示例如下：
ptrdetector = surf::create(minhessian);
detector->detect(img_1, keypoints_1);
ptrextractor = surf::create();
extractor->compute(img_1, keypoints_1, descriptors_1);
ptrmatcher = descriptormatcher::create("bruteforce");//這裡填寫使用的匹配方式
matcher->match(descriptors_1, descriptors_2, matches);
因為sift和surf是需要專利付費的演算法，專利權隸屬於哥倫比亞大學，因此opencv3將一些不穩定的或需要專利付費的演算法整理出了乙個模組，所以如果工業界的同學們需要用這兩個演算法的時候（居然不用orb）
opencv提取surf特徵點出現的錯誤
opencv實現surf特徵的提取。本來是乙個非常easy的 結果我執行時卻出現了各種錯誤，以下來談談我出現的錯誤及問題的解決過程。首先，我把提取surf特徵的過程整合成了乙個函式，我單獨建立乙個project讀取兩張，然後呼叫這個surf提取的函式時時不管是debug還是release模式下都是沒...
SURF演算法中的ransac演算法
就是首先隨機抽取觀測資料子集，我們假設視為這子集就是 內點 局內點或者局內資料 然後用這子集進行相關的擬合來計算模型引數 或者估計函式 找到這模型 或者函式 以後，利用觀測點 資料 進行是否正確，如果求出來的模型能夠滿足足夠多的資料，我們視為很正確的資料。最後我們採納。但是，如果不適合，也就是說求出...
用opencv的traincascade訓練檢測器
1，準備正負樣本 注意 正負樣本比例一般為1 3，負樣本只需要名稱，正樣本還要個數和位置引數。正樣本要歸一化為統一大小。正樣本描述檔案與正樣本放到乙個資料夾pos中，負樣本描述檔案放到當前資料夾，還需要部分opencv的檔案以備下用，檔案組織如下所示 2，生成正樣本的.vec檔案 命令 opencv...