字典樹的資料結構我就不作描述了，網上的trie演算法基本上都是基本字串作為key的，字串作為key每個子節點占用26 * 4個位元組，對於資料量不大的情況效果不錯，但對於大量資料占用記憶體空間消耗比較大，而使用數值作為key的話每個節點僅點10 * 4個位元組，相對於字串來說浪費的空間得到很大改善了。直接上**！
template class ctrie
} };
protected:
node * m_root;
size_t m_size;
public:
ctrie()
~ctrie()
//插入鍵值
void insert(dword dwkey, const type &val)
node = node->childs[index];
dwkey /= 10;
} while (dwkey > 0);
node->isleaf = true;
node->val = val;
m_size++;
} //鍵值查詢
bool find(dword dwkey, type &val)
while (dwkey > 0 && node);
if (node)
return false;
} //移除鍵值
void erase(dword dwkey)
while (dwkey > 0 && node);
if (node)}}
delete node;
}else
node = parent;
} while (node);
} }size_t size()
bool empty()
void clear()
}m_size = 0;
}private:
bool haschild(node *node)
}return false;
} void removechild(node *node)
delete node;
} //反序key
dword reversekey(dword dwkey)
while (dwkey > 0);
return dwvalue;
}};
Trie樹（字典樹）
trie樹的核心思想是用空間換時間，通過在樹中儲存字串的公共字首，來達到加速檢索的目的。例如，對於一棵儲存由英文本母組成的字串的trie樹，如下圖 trie樹在實現的時候，可以用左兒子右兄弟的表示方法，也可以在每個節點處開設乙個陣列，如上圖的方法。trie樹的主要操作是插入 查詢，也可以進行刪除。插...
字典樹 Trie樹
字典樹 trie樹 顧名思義是一種樹形結構，屬於雜湊樹的一種。應用於統計 排序 查詢單詞 統計單詞出現的頻率等。它的優點是 利用字串的公共字首來節約儲存空間，最大限度地減少無謂的字串比較，查詢效率比雜湊表高。字典樹的結構特點 根節點不代表任何字元。其他節點從當前節點回溯到根節點可以得到它代表的字串。...
字典樹 trie樹
amy 56 ann 15 emma 30 rob 27 roger 52首先存入amy，level 0表示根，不持有資料。其餘每個節點持有乙個字元 葉子節點持有資料，且持有的字元為 0 level 0 root a level 1 m level 2 y level 3 0 56 level 4新...