原文:
solr有快速顯示搜尋結果的能力。因為solr不是直接去搜尋文字，而是搜尋索引。
這個原理就類似想通過某個關鍵字找到書的某一頁都是通過書的索引來查詢，而不是每頁去匹配這個單詞。
solr的這種索引叫倒排序(inverted index),因為他把以為page為中心模型反轉了(page-->word)，變成了單詞為中心的模型（word-->pages)
index由乙個或則多個documents組成，乙個documents包含乙個或多個fields
用資料庫術語，乙個document對應乙個表,乙個fields對應乙個表字段。
當你新增document到solr之前需要先定義schema，通過schema.xml表示。schema定義了：1.有多少種fields。2.那些field應該使用unique/primary key。3.那些required是必填的。4.如何索引和查詢field。
在solr每個field都有型別。solr擴充了lucene中的各種field type。包括：
float
long
double
date
text
solr也允許你自定義型別，通過組合filters和tokenizers，乙個例子：
當資料被新增到solr，都會經過各種轉換，這個過程叫analysis階段。一些常見的轉換，比如：轉換為小寫字母，去掉stop word等等，analysis的結果是一組tokens，然後再被新增為索引。tokens已經不是原始的文件，是在你執行搜尋查詢時被搜尋的。
如果乙個filed沒有設定indexed，那麼他將不能被搜尋，那有何用處？
當我們把搜尋結果顯示給使用者時候，使用者期望看到的是原始的文件，而不是經過analysis後的token。所以這就是storage的目錄，告訴solr把原始資料也儲存下來。
有時候有些filed不需要被查詢，但是需要在結果中顯示，可以通過在shcema中設定filed的屬性stored=true and indexed=false.
好的，那我們把所有filed都儲存下來不是更好？
但是儲存這些會增大solr索引檔案的大小，索引越大，查詢越慢（ the larger the index, the slower the search）
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