拿到的資料基本就是乙個**，記錄著學院每名新生的各項資訊，包括個人資訊、高考情況以及所選專業。
因為定位是「報告」，要讓老師和學生看，於是選取了一些學生可能感興趣的點。
搜了一些網上的關於新生資料分析的**，結合資料中有的資訊，從三個方面展示新生資料特徵：地區民族組成、新生情況總覽（包括人物屬性、錄取情況、成績分布）、專業分布。
一、地區民族組成
地區**分為不同省份，由於本省人數佔了絕大部分，省內的同學可以了解學院有多少本地同學，學院也可以根據人數多寡調整課程安排。與籍貫相似的屬性還有民族，大部分都是漢族，用柱狀圖來表示民族人數；因為少數民族很少，因此在地圖上標識各省的少數民族分布。
二、新生情況總覽
人物屬性方面，就是一些與個人相關的資料展示，比如柱狀圖表示年齡分布（最大年齡和最小年齡間差了7歲），餅狀圖表示政治面貌（共青團員or群眾，沒有黨員），餅狀圖表示戶口的城鎮農村、應屆往屆（本院農村和城鎮人數幾乎持平，而往屆生佔到了約12%，比想象中要多）。
錄取情況方面，已有的資料是錄取批次和志願，用餅圖展示。錄取批次不同省的劃分很多區別，去網上搜了不同省份的錄取批次是什麼等級，最終按照「本科 a 批」、「本科批次 a 階段」、「第一批 a 段」、「第一批 b 段」歸為「本科一批」，「本科二批普通類」、「本科二批院校 a 段」歸為「本科二批」，並放小了字型大小批註在分析段尾；錄取志願就只看第一志願是不是本學院，錄取到的專業是不是ta的第一志願（七八成還是get了第一志願的，就是可惜沒資料沒法分析學校錄取是第幾志願了）。
成績按照柱狀圖分段表示，有語數外三科成績，以十分為乙個段落，具體的實現就是在tableau上對資料進行分組，寫好算是條件就行，也可以新建列算出對應組號。因為省內學生最多，因此在說明最高最低分時還提到了省內最高最低分，個人覺得高考來的同學對分數還是很敏感的。
三、專業對比
專業方面最大的區別應該是人數，對學生來說有看頭的是性別比，最高男女比3.8:1,最低1.2:1，都是用餅圖表示的。其實現在想來，可以新增乙個各專業**分數段比較，專業之間可以比較一下生源質量。在表示男女比時，直接用柱狀圖顯示的男女生人數，還在visio在每個柱體加了個白色的性別標誌~
2018.11.26
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一 教師得分分析 因為不同老師任教課程不同，獲得的評價數不同，於是同學借鑑了據說豆瓣用過的貝葉斯平均演算法。對教師的各調查項評分，從整體表現就是均分，對每一項進行了學院排名，從這裡已經可以看出哪些學院各項指標都很優秀，哪些學院皆處於末尾。另外使用盒須圖展示教師個人平均分，每乙個學院佔據一列，由此可以...
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