「灰犀牛」成了近期的熱點詞彙，尤其是中國移動寧宇的離職告別信，更是將「灰犀牛理論」帶入乙個新的熱度：「黑天鵝」代表著不可**的重大稀有事件。比黑天鵝更危險的，是「灰犀牛」。
新知描述
「灰犀牛理論」由公尺歇爾·渥克提出，指的是在一系列警示訊號和跡象之後出現的大概率事件。該理論認為，灰犀牛事件之所以會產生巨大的破壞性，源自人們面對「灰犀牛」時五個階段的反應，第一階段是本能的否定，第二階段是得過且過，第三階段是嘗試去回應，第四階段是驚恐，第五階段是崩潰。
灰犀牛理論描述的是決策者當前所面臨的困境：即使擁有海量資訊，仍然有很大可能作出錯誤的決策。甚至海量資訊本身會給決策帶來更多的不確定性。簡言之，在大資料時代，海量資料本身並沒有改善決策的質量。
決策，是管理的中心。決策者在進行決策時必須擁有很多資訊。基於這一前提，很多人認為大資料將大大提高決策的效率和效果。大資料「所見即所得」的巨大優勢將推動決策簡單化，甚至自動化。然而事實很可能恰恰相反，大資料帶給決策者的是空前的挑戰。
根據公開**的報道，「9·11」事發前美國情報部門就已獲取了足夠必要的資訊，中情局甚至掌握了****的聯絡歷史和個人資訊。但在海量的機密資訊中，決策者沒能理解其中的關聯，尤其無法對嫌疑犯的行動作出判斷，從而無法作出正確的決策。
當人們看到「灰犀牛」遠遠奔過來的時候，並不能判斷它是否會中途改變方向，以及它究竟會給自己帶來多大的傷害。為什麼會出現這種情況呢？
第一，以西蒙為代表的決策理論學派認為，由於人類生理和心理固有的侷限所造成的有限理性，非常容易造成選擇性注意和價值偏見，反過來又限制注意廣度和知識資訊的獲得。這就是我們經常說的：人們往往接受「願意接受的資訊」。人們這種認識缺陷是天然存在的，就算再有海量的資料，人們往往還是「自動」接受那些「願意接受的資料」。
第二，大資料分析的前提，是我們認為足夠的海量資料能夠高度擬合事實本身，並且這種擬合能對事物執行趨勢作出準確的判斷。但其實很多難以量化和評估的因素，如「創新」「公眾情緒」往往極大影響發展趨勢。這在很大程度上削弱了大資料的**準確性。
第三，對決策者而言，作出決策時的稀有資源不是資訊，而是處理資訊的能力，資料噪音反而加大資訊處理的難度。美國耗費巨資採取大規模監控，但效果甚微。如同**登在接受採訪時所說：「大規模監控的問題在於，我們在向不理解的情報內容中新增了更多的內容，如美國公民日常生活的資訊。這加劇了我們的資訊處理難度。」
新知點評
第一，採取「遊獵攻略」，關注大資料所帶來的新的思考維度，尤其是海量資料所揭示出的規律性的例外情況。根據德魯克的決策五要素模型（問題的性質、邊界條件、正確方案、執行措施和評估反饋），大資料最有作為的就是在問題的性質界定上。通過大資料，可以及時發現公司運營中被忽略和遺漏的資訊。當這些資訊呈現出規律性時，即使這些資訊不是那麼緊急，決策者也需要開始行動，做好迎接的準備。此外，採取必要的對沖機制也是一種可行的方案。
第二，在大資料時代，系統思考能力的重要性更加凸顯。在資料的汪洋大海中，如果沒有足夠的系統思考能力，決策者將陷入細節，根本無法找到正確方向。對於各級決策者，要盡量以更巨集觀的視野和更系統的思考，準確界定問題，明確決策的影響邊界，要避免由於資料而帶來的應激性管理衝動。
第三，資料從來就不是萬能的，決策者需要的是深入實際。詹姆斯·斯科特在《國家的視角》中描述了資料崇拜帶來的惡果：依靠地圖重建社群，卻完全不知道其中民眾的生活狀態；依靠農收資料決定採取集體農莊，卻完全不懂農業生產的規律；依靠圖紙資料天馬行空地進行規劃，過度強調整齊劃一，忽視多樣性和地方傳統。與檢視各種報表和曲線圖而作決策相比，決策者到基層傾聽客戶的抱怨，體驗員工的辛勞，感受市場的多元化，會更有助於作出好的決策。
大資料的三大困境
大資料，作為一套技術 一種經營戰略是相對成熟的。這種成熟帶來的好處是更先進的工具 更順暢的部署和新的商業機會。不利的一面是，如果公司想要在實現數位化轉型目標方面取得真正成功，新挑戰的出現需要更為明智的策略。一家公司的數位化改造應該從清晰的趨勢和障礙出發，更好地規劃出一條通往其所尋求業務成果的路線。考...
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大資料（一）大資料的相關理論
目前人人都在談大資料，但是，大資料是什麼，每個人都有自己的乙個看法。大資料這個概念，其實在上世紀九十年代就有人提出來了，當時希望通過將所有零散的資料歸併起來，然後進行資料探勘，以看到以前存在的問題，去 未來幾年的趨勢，來指導商業決策。比如保險行業，人壽保險會通過大資料的統計計算，根據人均壽命來計算保...