一、引言
二、智慧型分析技術的應用
1、智慧型分析實現原理
2、智慧型分析報警技術應用
（1）異常人臉檢測
（2）物品遺留檢測
通過自助銀行及atm機環境監控識別操作人將隨身攜帶的物品放置在atm機上或者自助銀行內的某個地方，而交易結束後忘記帶走導致遺留物品的丟失。系統能及時檢測出該類異常行為，實時發出報警資訊，並將報警資訊傳輸給監控中心，由監控中心通過語音對講進行提示，有效地解決了由於物品遺忘而給客戶造成的不必要經濟損失。
（3）徘徊檢測
在攝像機監視的場景範圍內，根據監控需要設定警戒區域，系統可以自動檢測入侵到警戒區域內的運動目標及其行為，一旦發現有目標在警戒區域徘徊時間超過設定好的時間，則自動產生報警訊號上傳監控中心。
（4）貼條檢測
（5）插卡口非法加裝讀卡器檢測
atm機插卡口非法加裝讀卡器是目前一種常見的atm作案行為，將假的插口固定在atm機原來真插口的位置，導致取款人在不了解情況的前提下，把銀行卡插入假插卡槽內，使得真實資料資訊全部洩露，造成經濟損失。
（6）快速移動檢測
（7）異響檢測
自助銀行作為社會公共場所，現在已經成為很多不法分子作案的重要目標，尤其是搶劫案件更是屢見不鮮，如何在案發第一時間能發現報警也一直困擾著銀行金融機構，一種新的智慧型報警檢測方式有效的解決了該問題，在攝像機中加裝了聲音分貝檢測裝置，當搶劫發生時，受害人通常會發出異於平常的高分貝尖叫聲，攝像機檢測到超過設定分貝值的聲響時，就傳送報警到監控中心，從而能及時發現並處置案件。
通過以上智慧型報**式，能夠準確及時地接收到有效報警，在不增加監控人員的前提下，提高監控值守效率，保障銀行及客戶的安全。
2、軟體分流
由於監控中心監控的網點規模不斷擴大，監控中心客戶端和值班人員也隨之增加，如何有效地管理越來越多的客戶端，有效地調節客戶端的報警量分配，讓報警流向相對空閒的客戶端，使各監控人員的工作量相對平均，報警也能得到最快速的處理，成為乙個智慧型化的監控平台。
3、實際使用效果
監控人員較多的監控中心，我們可以把監控人員分成若干小組，每個小組管理固定的區域或者網點，根據組內atm機數量分配若干監控人員，在組內實現以上分配及**功能，做到靈活設定，適應各類監控需求。
四、結語
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