「在2023年之前，對整個產業來說誰的軟體好用，誰就能真正的掌控市場。」撰文 | 寓揚去年11月份，面向廣闊的物聯網市場，arm中國推出人工智慧平台「周易」，它主要包括人工智慧處理單元（aipu），以及軟體框架tengine。當時arm中國稱，通過周易平台，能夠把晶元的開發周期縮減3-5倍，提公升人工智慧應用開發的生產效率。
值得一提的是，2023年arm在中國進行業務分拆後，arm中國成為中方佔主導的合資公司。周易平台也是由arm中國自主研發。
在最近的一次**溝通會中，arm中國進一步介紹了周易平台，尤其是aipu的特性，並著重介紹了周易平台的落地應用情況，以及相比時下火熱的risc-v架構的優勢。
ai晶元最重要的是什麼？arm中國給出的答案是，晶元背後的整套軟體工具鏈。可以**，在2023年之前，對整個產業來說誰的軟體好用，誰就能真正的掌控市場。
arm中國每年的銷量統計資料也有力的支撐這一**。arm中國生態發展副總裁、open ai lab創始人兼ceo金勇斌也介紹道，從2023年到2023年，arm花了近26年實現了1000億基於arm晶元的裝置。但從2023年開始每年有250億台基於arm晶元的裝置，預計到2023年，這4年就會實現第二個1000億。以此估算，到2023年達到1萬億連線裝置，這一觀點並不激進。
正是看到ai與iot領域的市場前景，去年在世界網際網路大會期間，arm中國推出ai平台「周易」。它主要包括兩部分，一部分是平台上的軟體框架tengine，用來承載演算法應用；另一部分是ai處理單元aipu，專門處理深度神經網路為代表的ai計算。可以說，tengine軟體框架和ai處理單元構成了周易平台的核心要素。
其中，tengine框架不依賴於aipu或者專用ai晶元，現有的成熟晶元通過tengine框架可以把算力提取出來，在本地進行一些ai應用的處理，從而提高了晶元效能，並降低成本。
據金勇斌介紹，現在很多基於周易平台tengine的使用場景已經落地，比如行車記錄儀、adas、安防中的人臉識別門禁和閘機等。
他舉例介紹道，乙個客戶開發了一套智慧型人口管理系統，在單元樓下安裝攝像頭後，以前需要將採集的人臉資料傳到後端資料中心進行處理。現在通過tengine架構，不需要改動硬體，攝像頭就可以自動在前端進行人臉識別，這樣大大減少了網路部署成本。據他估算，周易平台所帶來的效率提公升，可節省近10倍成本。
整體而言，金勇斌稱，通過周易平台可以降低ai晶元開發的兩個門檻：第乙個是soc整合ai功能的設計門檻，arm中國可以提供參考設計，提供ip；第二點是降低上層軟體的開發門檻，因為僅有晶元還遠遠不夠，晶元之上的軟體框架，以及這背後的整套軟體工具鏈都尤為關鍵。軟體最終決定能不能大規模使用，對整個產業來說誰的軟體好用，誰就能真正地掌控市場。
周易平台的另乙個核心要素是人工智慧處理單元aipu，arm中國重點介紹了aipu的特性，以及它相對於市面上另一種流行架構dsp的優勢。
arm中國資深產品經理高錦煒介紹道，aipu的最大特點是擁有一套ai和神經網路優化指令集，這個指令集也遵循arm一直以來的生態方式，接下來的每一代處理器都會向前相容這個指令集，從而保證整體軟體生態的延續。此外，周易aipu還支援可擴充套件的指令集。
在硬體設計上，周易aipu兼顧了神經網路處理器所需要的高效率，以及程式設計的靈活性。目前ai演算法迭代很快，基本以一年為開發周期，而晶元的開發周期往往至少要3年。這種不對等性，就需要保持ai處理單元具有靈活的可程式設計性，從而適應不同的演算法。
在軟體方面，周易平台提供了一整套完整的工具鏈，從ip開發到軟體開發，包括編譯器、效能優化庫等，從而提供一鍵式開發服務。
針對周易aipu的落地情況，他稱目前已經有唱衰基於aipu做晶元設計，最快明年年中可以看到晶元推出。
目前產業界不少企業用dsp來做ai處理，針對這種狀況，高錦煒提出了他的看法。他認為dsp跟cpu一樣已經發展了二十幾年，但一直沒有形成乙個比較好的生態，這是因為dsp在設計過程中存在一些缺陷。
一方面，目前存在多個dsp架構，不同dsp架構之間並不相容，這分散了整個產業軟體投入的資源和開發精力；另一方面，dsp的開發沒有軟體生態維護的概念，這會造成即使是同乙個廠家，第一代dsp的指令集或者軟體程式，無法使用在第二代dsp上。這對於軟體開發來說可能是災難性的。
隨著物聯網的蓬勃發展，新的開源指令集架構risc-v在晶元江湖可謂聲名鵲起。擁抱risc-v的一種觀點稱，「risc-v是iot時代最適合的處理器架構」，因為從技術的角度來講，risc-v具備延展性，非常靈活，既可以做低功耗，也可以做複雜的ai計算。此外，它還具備更強的成本優勢。
周易平台則是arm架構從移動網際網路向物聯網的延伸，arm中國又如何看待risc-v架構的興起？
金勇斌稱，cpu做好其實並不容易，早期cpu有各種各樣的架構，risc-v也不是第乙個開源的架構。世界上很多老牌的cpu廠商，包括ti、高通、海思等，他們原來也自己設計cpu，但後來都用了arm架構，這取決於arm在低功耗、高效能上的顯著優勢。aiot時代，cpu要求更低的功耗，特別是晶元上面需要有軟體生態，而risc-v的軟體生態什麼時候形成還不清楚。
顯然他想表達arm在架構以及軟體生態上的優勢，接下來arm也會依託這也優勢進軍iot市場。
面對乙個新的iot市場，新的架構、新的晶元都會湧現，然而做一款晶元只是第一步，背後的軟體生態和工具鏈將會決定這個市場的走向。
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