現代管理之父彼得·德魯克曾經說，「知識已經成為關鍵的經濟資源和競爭優勢的主要**。」人們喜歡這句話的措辭，但會注意到他並沒有說：「資料已經成為關鍵的經濟資源。」而是說「知識」。
重要的是要分離這兩個概念。每個業務都有資料。大多數問題是資料太多，而並不是缺少資料的問題。
知識才是困難的部分。人們獲取這些資料，並把它變成有意義的東西。而將大量的資料轉化為面向行動的洞察力，這才是困難的部分。
如何將資料轉化為知識？這就需要商業智慧型（bi）發揮作用。商業智慧型（bi）是將不可用資料轉變為可行的見解的過程。當正確實施後，商業智慧型（bi）將提高可見性，提供對客戶行為的洞察力，提高效率，等等。
如何最大限度地利用其商業智慧型投資？要真正充分利用商業智慧型，重要的是要保持市場領先。商業智慧型（bi）的世界在不斷變化，出現新工具，新趨勢持續。如果企業能保持領先的地位，最好把其資料變成知識，並有競爭優勢。
那麼，商業智慧型（bi）2023年如何發展？企業應該監測哪些趨勢？如今，讓我們關注這些問題。以下是2023年6個商業智慧型（bi）發展趨勢：
1.快速資料的興起
在過去的幾年裡，大資料已經吸引了大家的目光。企業專注於獲取資料流的處理。那麼如何才能最有效地捕獲，儲存和分析此資料？
現在正在改變。隨著企業越來越習慣採用大資料，其關注的焦點轉向速度，it部門在不久的將來將必須回答這樣乙個問題：需要多長時間將此資料轉換為有用的資料？
當然，這種趨勢超越了「大資料」。企業對快速資料的需求比以往任何時候都更大。那麼企業如何快速地將其資料轉換成有意義的管理資訊？企業的終端使用者是否可以訪問自助服務工具，以便他們可以自己分析資料？在未來幾年，對速度的需求將是商業智慧型（bi）最主要的趨勢之一。
2.向商業智慧型（bi）整合的轉變
研究發現，幾乎每個業務都將使用多個商業智慧型（bi）工具。每個it團隊與近四個工具進行互動，而普通業務使用者與大約三個工具進行互動。
為什麼這麼多？也許他們為了不同的功能使用不同的工具。或者，也許不同部門許可採用不同的工具。而且，當然，總有一些員工在電子**上製作所有報告。
問題是，這種方法提供了多個版本，對協作有所影響。如果在不同位置的資料被困擾了，就會想知道哪個報告是準確的。企業在不同平台之間人工移動資料。這個過程不僅緩慢，還會導致資料不準確。
如第一條所述，現代商業智慧型（bi必須快速處理，必須立即提供見解。使用多個商業智慧型（bi）工具會降低程序，這是目前企業無法負擔的問題。
在2023年，人們將看到朝著單一版本轉變。隨著企業嘗試將所有資料集中到乙個地方，人們將多個商業智慧型（bi）工具合併到多用途的商業智慧型（bi）平台。
「我們將提供乙個軟體選擇平台，在過去一年中，我們看到很多公司想要整合他們的商業智慧型（bi）工具，並進行了一些投資，現在想要使用商業智慧型（bi）單一的源**軟體，這顯然可以連線到所有資料來源。」select hub公司營銷運營總監michael shearer說。
3.質量超過數量的推動
最後一點，商業智慧型（bi）工具正在減少。在2023年，我們將看到企業如何檢視其資料的重大轉變。
隨著資料量的增長，許多公司錯誤地將資料量等同於價值。資料越多，價值越高，但不完全是這樣。
他們發現，而對這些將只會不知所措。在巴里·施瓦茨的名為「選擇的悖論」的著作中，他解釋說，更多的選擇實際上影響了決策。人們正在努力比較每個可用的選項，但這最終會產生反作用。
當嘗試對所有可用資料進行排序時，企業會發現這個確切的問題。隨著他們接受更多的資料，他們的選擇變得更加困難，這實際上阻礙了決策。
在2023年，人們將看到企業的重點是資料質量而不是資料量。這意味著從報告/儀表板中刪除不重要的資料點。這意味著縮小真正重要的資料。企業不會提供大量資料，而是專注於提供可操作的資料。
資料自動化生成廠商adventag公司創始人ted clark說：「2023年將是所有進入螢幕（報告，儀表板等）的資料最終都將被淘汰的一年。現在有太多的資訊需要消費，重點將轉向製作和呈現那些可操作的並有助於決策的資料。」
4.從傳統到自助商務智慧型的過渡
如上所述，知識是乙個巨大的競爭優勢，並且優勢越來越大，企業快速將資料轉換為有意義的管理資訊的能力將直接影響其底線。
問題是傳統的商業智慧型（bi）流程在這一領域將會越來越困難。企業發現，當他們需要它們時，卻不能提供使用者需要的資料，這個問題正在造成商業智慧型（bi）世界的轉變。
這是什麼轉變？商業智慧型正日益成為終端使用者任務，而不是it驅動的任務。隨著工具的改進和對速度的需求的增加，自助服務商業智慧型（bi）正在迅速取代傳統的努力。
這個轉變有多大？去年，調查機構gartner公司在商業智慧型行業在改革他們的bi魔力象限標準時做出了巨大的貢獻。以商業使用者為中心的平台的轉變改變了新的市場視角，並重新整理了整個景觀。
現在，這不是乙個全新的趨勢，它已經在運作了幾年。但是，人們可以預期這種趨勢在未來一年會加速實現。自助商業智慧型（bi）將成為常態，而傳統的商業智慧型（bi）方法將逐漸消失。
5.人工智慧在商業智慧型中的增長
在過去幾年中，人們看到了一些重要的趨勢：
首先，要有大資料。資料量正在以前所未有的速度增長。但是，沒有辦法把這些資料變成洞察力，它沒有什麼價值。
第二，人們缺乏資料專家。隨著資料的增長，資料分析技能還沒有跟上。事實上，研究發現資料科學家在全球都比較短缺。
第三，人們對快速資料的需求不斷增長。企業需要快速獲得洞察力，並不能等待。
為什麼要分享這些趨勢？綜合起來，這些趨勢是巨大商業智慧型（bi）趨勢背後的驅動力：人工智慧（ai）。人工智慧（ai）有能力把大量的資料變成洞察力，並準備在商業智慧型（bi）世界中發揮主要作用。
「人工智慧將成為商業智慧型的乙個基本要素，」razorthink公司首席執行官jackporter說，「作為資料科學家，人工智慧（ai）將作為一種方式，通過基於行為的微細分，而不是傳統的人口統計分割，推動銷售，減少流失，並顯著改善客戶服務。」
現在，人們意識到「人工智慧」是乙個複雜的話題，在許多不同的領域有許多不同的用途。從實踐的角度來看，它將如何影響商業智慧型？這裡有幾個重要的方法：
·從被動到**：傳統bi總是被動的。將會告訴人們過去發生了什麼。隨著人工智慧（ai）的改進，它會為企業分析過去的資訊，並根據這些資料提供未來的**。它將從反應狀態中取出資料並使其主動。
·提高商業智慧型（bi）速度：資料量不斷增長。將大量資料轉化為可行的洞察力是耗時的，即使企業有乙個資料科學家團隊。隨著人工智慧（ai）的改進，它加快了過程，幫助企業以更少時間分析龐大的資料量。
6.某些行業將會緩慢採用商業智慧型（bi）
傳統上，某些行業在採用商業智慧型（bi）方面有些落後，儘管其重要性日益增加，但它們仍然很晚才會採用商業智慧型（bi）。
這個事實在2023年人群商業智慧型市場研究智慧型中得到證明。人們發現商務智慧型的採用在幾個行業尤其落後：醫療保健，教育和製造業。在這些行業中，30％或更少的組織報告商業智慧型（bi）採用率超過20％。
在2023年，相信人們會看到這一領域的轉變。隨著資料增長和商業智慧型（bi）工具變得更簡單和更容易訪問，這些行業的採用率將穩步提高。
ecompliance公司首席執行官adrian bartha說：「在2023年，人們將看到這些落後的行業在開始使用商業智慧型工具來做出更明智，資料驅動的決策時。特別是人們可以期望在環境，健康和安全行業看到這種增長。今年，環境管理和職業健康專業人員將開始利用動態資料視覺化解決方案來識別和評估風險，**和預防工作場所事故並改善安全結果。
2023年商業智慧型的6大趨勢
現代管理之父彼得 德魯克曾經說，知識已經成為關鍵的經濟資源和競爭優勢的主要 人們喜歡這句話的措辭，但會注意到他並沒有說 資料已經成為關鍵的經濟資源。而是說 知識 重要的是要分離這兩個概念。每個業務都有資料。大多數問題是資料太多，而並不是缺少資料的問題。知識才是困難的部分。人們獲取這些資料，並把它變成...
2023年人工智慧的三大趨勢
在當代，似乎全世界的人和裝置都連網，到2020年入網活躍的智慧型手機使用者會打到60億，其他裝置連線達到500億。我們通過客戶的資訊來提供個性化體驗，同時能更好的利用人們的時間和注意力，在這一方面上，我們取得了長足的進步。然而，相關性是數字經濟的貨幣，因此它不足以再繼續提供更加個性化的客戶體驗，這些...
2017智慧型交通十大趨勢解密
過去由於缺乏實時和動態的交通資訊來偵測路況，因此會造成某些路段塞得水洩不通 其他路段卻是暢通的情況，因而引發車路資訊整合的需求。近年來更因為物聯網科技風起雲湧，帶動車輛智慧型化的程序加快。因為車輛聯網所衍生出每輛車在聯網應用需求下，平均每輛在軟體成本上將投入1，400美元。展望未來，聯網車輛在智慧型...