編者按：雲計算在近幾年獲得了很大的發展，國內市場上，先行的阿里雲漸漸找到營收模式，緊跟而來的其他廠商也在推動行業發展。在即將到來的2023年，相信市場競爭會更加激烈，會出現哪些趨勢呢？
本文給出了2023年雲計算發展的五個趨勢。
在2023年，雲計算的投資將持續火爆，但是隨著企業需求變化， 2023年雲市場將出現如下五大趨勢。
隨著許多公司投資公有雲和私有雲服務，2023年將會有更多的企業同時向多個雲提供商承諾。例如，將有越來越少的企業將亞馬遜網路服務作為唯一業務，而是使用雙源公有雲服務來避免**商鎖定。這樣的好處是使資料服務更加高效。沒有這個功能，企業部署將會像使用磁帶時一樣低效。
增強和虛擬實境，人工智慧和機器學習已經變得越來越流行。分析這些新的資料來源對長期業務目標至關重要，但當分析結果比資料本身更重要時，長期儲存資料是不切實際和不必要的。 雖然2023年會看到大量的資料增長，需要永久儲存，但是大多數網路新產生的資料是短暫的，將很快超過它的實用性和被丟棄。因此，儘管資料量呈指數增長，但儲存空間的增長將不會像我們預期的那麼多。
內容交付網路是導致無法訪問和低效能的主要原因。替代品已經成為昂貴複雜的**商解決方案之一。期望更多的公司使用公有雲和軟體定義的基礎設施來構建和運營自己的cdn。這些diy cdn雖然不會提供全方位服務解決方案，但他們將為陳舊的傳統架構提供更精簡、更便宜的解決方案。
今天的機器學習技術的獨特之處在於它的大部分源自「開源」。 這意味著許多不同的產品和服務都將機器學習構建到他們的平台。因此，更多的企業將在2023年採用機器學習，有可能他們自己都不知道為什麼要學習，答案是**商正在積極使用ml來使他們的產品更智慧型。並且現有的產品也將很快使用多種機器學習，通過更新來作為額外交付。
像google或facebook中使用的那些系統，都是為了收集和儲存大量的元資料而設計的。 隨著公司分析資料的能力越來越強，資料變現將變得越來越重要。像netflix已經成功地分析出客戶資料的共性。有意義的元資料，特別是已經儲存了很長時間的元資料，也可以成為分析廠商銷售的新產品的焦點。
編譯：信雪蕊
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