過去很久了，之前寫**的經驗分享一下。
寫畢業**的時候需要用到遺傳演算法，網上查了很多資料，由於沒時間認真去學演算法的內部結構，最後還是選擇了matlab自帶的遺傳演算法工具箱（matlab2017-ga），看著前輩們寫的教程很快熟悉了那個操作介面，功能很強大，我先嘗試輸了簡單的函式，很快就把準確的結果求了出來，但是當我把我想要求的自定義函式輸好，然後再求解的時候簡直快要崩潰，由於自定義函式的每個自變數的係數都是變數，所以每乙個個體都需要進行大量計算，再加上覆雜的線性非線性約束，每次都是等二十分鐘之後算出來乙個錯誤的結果。
這是我遇到的問題，網上查了很久，也沒找到解決方式，大概有三四個禮拜都在被這個問題困擾，結果算不出來，**根本沒法進行下去，嘗試了各種方法，甚至把每乙個m檔案點開嘗試去看程式的整個計算過程，然而並沒有什麼卵用，記得好像還有幾天就快過年了，那天晚上靈光閃現，我不可能去更改人家已經設計好的m檔案，那為什麼不把不等式約束加到自定義函式裡呢？對於超過不等式約束範圍的解在往自定義函式中帶的時候，給自定義函式加入一定的懲罰函式，使它在遺傳過程中被淘汰掉。
------------------------------自定義函式----------------------------------
function q=myminf(x)
%。。。此處略去一萬行
%g1、g2、g3、g4、g5自定義的不等式約束條件
MATLAB遺傳演算法之 工具箱實現
標準演算法 遺傳演算法 每次選代產生乙個單點，點的序列逼近乙個優化解 每次迭代產生乙個種群，種群通近乙個優化解 通過確定性的計算在該序列中選擇下乙個點 通過隨機進化選擇計算來選擇下一代種群 遺傳演算法工具有兩種使用方式 以命令列方式呼叫遺傳演算法函式ga。通過使用者圖形介面使用遺傳演算法工具。在命令...
MATLAB 自帶遺傳工具箱之遺傳演算法簡述
matlab 自帶優化工具箱 optimization tool 之遺傳演算法簡述 在命令視窗內一鍵啟動工具箱 對視窗頁面進行解釋 solver 求解器 選擇選擇需要的演算法problem 需要解決的問題 fitness function 需要優化的目標函式，填寫格式 f f為編寫目標函式的檔名 n...
MATLAB 遺傳演算法工具箱的入門使用
最開始是自己編寫的遺傳演算法程式來進行辨識，但是得到的結果有些瑕疵，所以嘗試使用matlab工具箱來做一次。下面是入門使用的方法 matlab版本是201b 在solver後面的下拉框中，選擇遺傳演算法 ga genetic algorithm，下邊分別就遺傳演算法的幾個步驟進行說明。2.fitne...