相似性度量
1.基於距離的相似性：一旦距離超過某乙個閾值，相似性應該隨距離增加急劇下降。
2.基於亮度的相似性：當亮度值接近時相似性大，如果亮度值之差變大，則相似性減小。
3.基於顏色的相似性：需要乙個均衡的顏色度量來構造有意義的顏色相似性函式。使用乙個均勻分布的顏色空間是個很好的辦法，但是使用rgb空間並不好
4.使用紋理的相似性：對於相似的紋理，相似性應該大；隨著差別的增加，相似性變小。我們採用一些濾波器f1,....fn,通uy過這些濾波器的輸出來描述紋理，這些輸出將分布於不同的尺度和方向等級上。
ransac：隨機取樣一致演算法。搜尋乙個隨機取樣，對其進行擬合，可以得到許多資料點支援。
計算機視覺之紋理
一 區域性紋理表示 每個畫素點形成乙個紋理描述 找到紋理基元，紋理基元通常是由子元素構成的 點和條形 可以使用不同方向 尺度 相位的濾波尋找子元素，再通過找到的子元素的近鄰來描述影象中的每個點 高斯濾波可實現 演算法 1.選定n個關於子元素的濾波器 不同尺度 方向 2.對影象的每個畫素點計算不同濾波...
計算機視覺 基於行為的ReID演示
幫老師做了乙個簡單的基於行為 主要是步態 的reid問題的demo，效果如下圖 下面是提取的集中特徵，前三個都是gei系的，後幾個是基於光流場的。然後右邊是識別出的幾個物件的排序，因為沒有角度和衣服，書包等協變數改變的問題，所以識別比較準確，排第一的就是對的。其實特徵是之前提好的，因為物件也不多，識...
計算機視覺入門之 零
其實考慮了很久要不要寫自己的部落格，最後還是下定決心，慢慢開始，因為自己也是計算機視覺剛剛入門，頂多也就比小白多會一點機器學習和深度學習的東西，其實也不算會 所以就慢慢來，比較快。其實上面的還沒寫完，我們就一邊學習一邊更新吧，現在發現真的是個坑啊，先挖坑，再填坑，而且感覺是那種永遠也填不滿那種。自己...