計算機視覺基於行為的ReID演示

幫老師做了乙個簡單的基於行為（主要是步態）的reid問題的demo，效果如下圖：

下面是提取的集中特徵，前三個都是gei系的，後幾個是基於光流場的。然後右邊是識別出的幾個物件的排序，因為沒有角度和衣服，書包等協變數改變的問題，所以識別比較準確，排第一的就是對的。其實特徵是之前提好的，因為物件也不多，識別序列對也是一次性計算的。右邊識別出的幾個人是顯示的動態行走的序列圖，所以預先把每個人resize的剪影儲存在vector中。

int main(int argc, char*argv)
else
if(frame_num>40)
}		if(frame_num>120)
}		mat largewinow(window_height*2,window_width*2,cv_8uc3);
resize(window,largewinow,size(),2.0f,2.0f,inter_linear);
imshow("gait",largewinow);
waitkey(50);
}	return 0;
}

其實主要的**是process()和readfeatures()，乙個用來計算識別排序的對組合，乙個用來讀取之前提取的特徵和每個人用來顯示在右邊的行走序列圖，不過也比較好理解，這裡不再貼了，有個計算前k個最小值的**放一下把。

void getkminscores(vector&scores,
vector& k_scores,int knn_k){
for(int k=0;k=0){
if(change_id==(knn_k-1)||
(change_id
){for(int c=0;c

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