資料結構之堆

1。概念：堆是一種特殊的二叉樹，具備以下兩種性質

1）每個節點的值都大於（或者都小於，稱為最小堆）其子節點的值

2）樹是完全平衡的，並且最後一層的樹葉都在最左邊

這樣就定義了乙個最大堆。

2。堆可以用乙個陣列表示，有如下性質：

heap[i]>=heap[2*i+1]  其中0<=i<=(n-1)/2

heap[i]>=heap[2*i+2]  其中0<=i<=(n-2)/2

3。用陣列實現堆，

1）插入操作

自頂向下，偽**：

while

el不在根節點並且el

>

parent(el)

交換el及其父節點

自底向上，偽**：

floydalgrithm(data)

fori

=最後乙個非葉節點的下標,i

>=0;i

--呼叫movedown(data,i,n-1

)恢復以data[i]為根的樹的堆性質

2)movedown的方法實現，此方法是堆排序的關鍵，也是刪除操作的關鍵。刪除操作，將根節點刪除，並把最末的樹葉換到根節點，通過movedown方法找到正確的位置，恢復堆性質。

4。堆的乙個實現：

資料結構之堆

原帖 對於堆的資料結構的介紹，在網上搜了下，具體講的不是很多。發現比較好的一篇介紹堆的部落格是在此感謝他。通過對上面那篇部落格的學習，然後自己也去翻了下 演算法導論 裡面關於堆排序 heapsort 的介紹。這樣就對堆有了更加深刻的認識，在此，我結合自己的一點點理解，主要還是基於上面那篇部落格的內容...

資料結構之堆

堆 我們這裡指二叉堆 是一棵完全二叉樹，並且祖先節點的所有子孫節點都不小於 或不大於 祖先節點的值。通常我們把根節點作為第一層的話，那麼深度為h的堆就有2 h 1 2 h 1個節點，顯然擁有n個節點的堆，其高度為lgn。也就是說對堆進行插入語刪除操作我們都需要lgn的時間。由於堆的完全樹的性質，因此...

資料結構之堆

1.概述 堆 也叫優先佇列 是一棵完全二叉樹，它的特點是父節點的值大於 小於 兩個子節點的值 分別稱為大頂堆和小頂堆 它常用於管理演算法執行過程中的資訊，應用場景包括堆排序，優先佇列等。2.堆的基本操作 堆是一棵完全二叉樹，高度為o lg n 其基本操作至多與樹的高度成正比。在介紹堆的基本操作之前，...