車牌識別大概步驟可分為：車牌定位，字元分割，字元識別三個步驟。
細分點可以有以下幾個步驟：
（1）將灰度化與二值化
（2）去噪，然後切割成乙個乙個的字元
（3）提取每乙個字元的特徵，生成特徵向量或特徵矩陣
（4）分類與學習。將特徵向量或特徵矩陣與樣本庫進行比對，挑選出相似的那類樣本，將這類樣本的值作為輸出結果。
下面是車牌識別的第乙個步驟，opencv源**中sample有乙個識別矩形的例子，網上資料說改改此**就可以定位車牌，沒有驗證過，先貼個**，權當記錄一下，有時間的話再去實踐一下。
**如下：
基於OpenCV的車牌識別 2 車牌字元識別
3 車牌字元切割 a.閾值濾波，使用cv thresh binary引數通過把白色值變為黑色，黑色值變為白色來實現閾值輸出的反轉，因為需要獲取字元的輪廓，而輪廓的演算法尋找的是白色畫素 b.查詢輪廓 c.驗證輪廓是否為字元，去除那些規格太小的或者寬高比不正確的區域。字元是45 77的寬高比，允許0....
10 01 車牌識別資料檢視 py
import tensorflow as tf import os import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from genplate import genplate,gen sample,chars defmake...
車牌識別與車聯網的關係及車牌識別的應用！
車聯網概念引申自物聯網 internet of things 根據行業背景不同，對車聯網的定義也不盡相同。傳統的車聯網定義是指裝載在車輛上的電子標籤通過無線射頻等識別技術，實現在資訊網路平台上對所有車輛的屬性資訊和靜 動態資訊進行提取和有效利用，並根據不同的功能需求對所有車輛的執行狀態進行有效的監管...