按照在**跌倒就在**爬起來的精神，本章繼續做車牌號的檢測識別。所有步驟分為3步完成：車牌號定位，車牌號字元分割、字元識別。本章為第一部分：車牌號定位。
正式開始講解之前，先看下車牌號定位出來的效果演示。注：本文所有均**於網路。
如圖所示，定位到車牌號之後，將車牌號用黃色框選起來，同時將該車牌複製為新顯示出來。
首先也是常用的操作，將影象灰階化，然後從畫素值為255一側開始，以累積畫素佔總畫素5%的的地方作為二值化的閥值，進而獲得對應的二值化影象。對應**如下：
void pic_gray(mat& mat1, mat& mat2)
} return i;}
void pic_thresholding(mat& mat1, int threshold)else
} }}
#include #include #include #include #include #include #include "lib/normal.h"
#define debug
#ifdef debug
#define de(format, ...) printf(format, ## __va_args__)
#else
#define de(format, ...) while(0)
#endif
int main(int argc,char *argv)
首先pic_gray來講源影象img，轉化為灰階影象img_2；接著用histogram_calculate函式，以5%的比例算出二值化的閥值threshold，最後用pic_thresholding，二值化影象。
效果演示如下：
車牌是使用是藍底白字，而這個二值化影象img_2中，藍色的背景被去除了，留下了白色的字。而根據車牌的特點，每一行中藍色和白色的交替應該至少是7次。轉化在這個img_2的二值影象中，則表示在車牌所在的行中，畫素值的跳變至少是7次。所以根據這個特性，可以將影象中，可能是車牌號所在位置的影象分割出來。
使用的代買如下：
int** selection_function_1(mat& mat1, int* number)else if((enter_flag != 0) && (flag < 7))
a[num][1] = i - 1;
num ++;
enter_flag = 0;}}
*number = num;
return a;
}void pic_cutting(mat& mat1, mat& pic_cutting, int** selection, int number)
}if(num > 20)else
num = 0;
}return num_width;}
int main(int ragc, char** argv)
}waitkey(0);
return 0;
}
使用choice_color將分割出來的每張img_3都依次轉化為hsv，然後根據h來檢測出影象中藍色畫素超過20的行數，並將該資料返回到color_num中。接著判斷如果color_num 大於了5行就表示該影象不能拋棄。
演示效果如下：
因為該影象中，藍色干擾背景相當多，所以該步驟，只篩選丟棄了最後一張。
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