使用python進行資料
1. matplotlib
matplotlib是最流行的繪製圖表的python庫，是 python 2d-繪圖領域使用最廣泛的套件。它能讓使用者很輕鬆地將資料圖形化，並且提供多樣化的輸出格式。
matplotlib簡單易用，各種圖示的繪製基本上步驟不變，主要包括：
1.準備資料
2.建立畫布
3.繪製影象（根據不同影象類別呼叫不同方法）
4.輔助繪製（刻度、圖例等）
5.影象顯示/儲存
2.seaborn
seaborn是基於matplotlib的圖形視覺化python包。它提供了一種高度互動式介面，便於使用者能夠做出各種有吸引力的統計圖表。在大多數情況下使用seaborn能做出很具有吸引力的圖，把seaborn視為matplotlib的補充。
3. bokeh
bokeh是乙個專門針對web瀏覽器的呈現功能的互動式視覺化python庫。這是bokeh與其它視覺化庫最核心的區別。專門針對web瀏覽器的互動式、視覺化python繪相簿可以做出像d3.js簡潔漂亮的互動視覺化效果，但是使用難度低於d3.js。
使用Python進行資料視覺化（二 Pygal）
首先使用pip安裝pygal windows中命令如下 python m pip install user pygal 1.7 如果用vs2017，用包管理工具 安裝pygal pygal的官網www.pygal.org 可在官網的documentation找到pygal的例項 1.繪製投骰子的直方...
使用前端工具進行資料視覺化
這是乙個大命題，其實小命題是對檔案中的陣列資料進行圖形繪製顯示，用瀏覽器顯示而已 方法一 使用amcharts 開啟後，是這樣子的 上圖右下角有個匯入按鈕，將資料匯入會導致橫座標沒有，因為原來的資料只有一列，將資料拷貝到excel然後使用excel新增一列資料作為橫座標，新增表頭等，excel和文字...
用matplotlib庫進行資料視覺化的基本框架
import matplotlib.pyplot as pltplt.rcparams font.sans serif simhei plt.rcparams axes.unicode minus false x range 5 y 1123,2345,5435,6743,4353 plt.bar ...