作為乙個字串渣渣，對於我來說，看見此類問題總會忍不住虎軀一震。。。初次見到「求最長回文串」問題時，我腦子裡無非蹦出兩個想法：
1.用棧的結構來儲存，然後出棧看是否滿足回文串的條件（回文串定義相信大家都知道，在此就不囉嗦了）；
2.看見最長，立馬想到用動態規劃的思想，寫出狀態轉移方程，找出最優子結構。
其實這兩個思路合併起來是否可以解決問題——答案是肯定的。但這樣一來的時間複雜度和空間複雜度都是很大的（時間複雜度
**實現
總結kmp演算法作為《資料結構》——串一章中，最重要的乙個演算法，想必大部分人都不陌生。同樣的，這也是字串問題中乙個經典的將時間複雜度大大優化的經典演算法。
我們先來回顧一下，kmp演算法的核心是什麼——找出待匹配的子串的最長公共字首，一次確立next陣列，作為對位失敗後下次移位的基準。
所以說，欲解決當前字串與其他字串的問題，須先從自身下手——這也正是馬拉車演算法的方**。
首先我們都知道，回文串有兩種情況：
（1）串長為基數：如abcba，該串以c為中心點作回文分界；
（2）串長為偶數：如abccba，中心點為兩個字元的分界。
針對這兩種情況，為實現統一，先在串中每個字元間（首尾端都要插入）插入乙個不衝突的特殊符號作為，例如：
原串為abbba,插入乙個特殊符號#後變為a#b#b#b#a#
這樣做的目的是：插入後字串長度肯定為奇數了（奇+偶=奇），這樣做之後就肯定不用考慮串的奇偶性了。
接下來我們與kmp的next陣列一樣，引入乙個概念：半徑陣列
這個陣列p[i]用於記錄以s[i]為中心的最長回文串的半徑（不包括p[i]本身）。當p[i]=0時，說明回文串是字串本身。
比如，#a#b#的半徑陣列為
仔細體會一下，最大半徑是不是就是最大回文串的半徑？
這時我們還需注意的一點是：回文串搜尋時我們需避免越界的問題。因此還要在已經處理過一遍的字串外頭尾加上兩個特殊符號，例如：
#a#b#變為$#a#b#*
至於為什麼計算的是半徑，在於為了方便計算邊界。
傳統的o(n
2)
o(n^2)
o(n2
)的做法，是以中心店開始，挨個將半徑擴張，這麼一來時間複雜度就很高，因為既要遍歷、又要比對；
而馬拉車演算法巧妙的借用了p[i]陣列，一直不斷更新兩個變數：
（1）id:回文串的中心位置；
（2）mx：回文串的最後位置；
p[i]=min(mx-i,p[2 id-i])
想想，為什麼p[i]會如此定義？
（1）當遍歷時一直都符合回文，mx-i為最壞情況下p[i]的最大值；而2id-i則為，當mx-i>p[i]時，由於對稱性，2id-i和i肯定是對稱的，所以以s[i]為中心的回文子串必包含在以s[id]為中心的回文子串中。
此處指給出核心**。並沒有使用p陣列表示，但思路一致
const maxn=
10005
;const
int mx=
0,id=0;
intmin
(int
&x,int
&y)int
max(
int&x,
&y)int
manacher
(char str,
int mx,
int id)
}return
(sum-1;
}
最長回文串（馬拉車演算法）
最長回文子串 manacher演算法 馬拉車演算法 馬拉車演算法需要計算以每個字元為中心的回文串半徑。並記錄最右邊界 馬拉車演算法基於這樣乙個事實，從回文串的中心到兩邊是對稱的，意味著以兩邊對稱的字元為中心的回文串半徑相等 在不超過最右邊界的情況下，如果超出就需要擴充套件搜尋 public stri...
最長回文串 馬拉車演算法
有兩個長度均為n的字串a和b。可以從a中選乙個可以為空的子串a l1 r1 b中選乙個可以為空的子串b l2 r2 滿足r1 l2，然後把它們拼起來 a l1 r1 b l2 r2 求用這樣的方法能得到的最長回文串的長度。注意 求的不是本質不同的回文串個數哦！解題報告 找兩個之間的最長回文串，只不過...
馬拉車（求最長回文字串）
參考 時間複雜度 o 要分奇數子字串與偶數子字串 時間複雜度 o string findlongest string s return s.substr start,end start 1 int expand string s,int left，int right return r l 1 不用分...