hive是基於hadoop的乙個資料倉儲工具，可以將結構化的資料檔案對映為一張資料庫表，並提供類sql查詢功能(hql).
其本質是將sql轉換為mapreduce的任務進行運算，底層由hdfs來提供資料的儲存，hive可以理解為乙個將sql轉換為mapreduce的任務的工具。
每次的執行開銷較大，任務執行時間較長，延時較高。
基本的組成:
hive利用hdfs儲存資料，利用mapreduce查詢分析資料
hive用於海量資料的離線資料分析
總結：hive具有sql資料庫的外表，但應用場景完全不同，hive只適合用來做批量資料統計分析
1、hive中所有的資料都儲存在 hdfs 中，沒有專門的資料儲存格式（可支援text，sequencefile，parquetfile，orc格式rcfile等）
2、只需要在建立表的時候告訴 hive 資料中的列分隔符和行分隔符，hive 就可以解析資料。
3、hive 中包含以下資料模型：db、table，external table，partition，bucket。
external table：與table類似，不過其資料存放位置可以在任意指定路徑
partition：在hdfs中表現為table目錄下的子目錄
bucket：在hdfs中表現為同乙個表目錄下根據hash雜湊之後的多個檔案
Hive優化（一） 概念介紹
介紹 hive是基於hadoop的乙個資料倉儲工具，可以將結構化的資料檔案對映為一張資料庫表，並提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為mapreduce任務進行執行 hive本身是不能儲存資料的，它只是記錄資料的一些路徑資訊，最終所有的操作都轉換成mapreduce操作，所以hive的優化...
Hive核心概念
基於 hadoop 的乙個資料倉儲工具 hive本身不提供資料儲存功能，使用hdfs做資料儲存，hive也不分布式計算框架，hive的核心工作就是把sql語句翻譯成mr程式 hive也不提供資源排程系統，也是預設由hadoop當中yarn集群來排程 可以將結構化的資料對映為一張資料庫表，並提供 hq...
Hive相關概念
hive 基於hadoop之上的乙個離線資料倉儲，使用hdfs作為底層儲存，可以將結構化的資料檔案對映為一張資料庫表，並提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為mapreduce任務進行執行。hive主要分為以下幾個部分 1.使用者介面 使用者介面主要有三個 cli，client 和 web...