(補充:conda國內源配置
可參考:
1、建立虛擬環境:
anaconda建立環境:
比如,建立pyhon=3.6的版本環境取名叫 nlp
conda create -n nlp python=
3.6
2、刪除虛擬環境操作:(謹慎操作)
conda remove -n nlp -
-all
3、啟用環境
conda activate nlp
如果發現進不去,那麼
先:
source activate nlp
再
conda activate nlp
# 檢視python版本
python -
-version
4、檢視環境下已有的安裝包:
conda list
效果如下
在進入虛擬環境的情況下,安裝對應包
直接
pip install ***x 或者 conda install ***x
如:
pip install tensorflow
注意
:此環境下的安裝包在退出虛擬環境後無法使用
的
5、退出當前虛擬環境:
conda deactivate
補充:linux下檢視已有虛擬環境:
conda-env list
which python
判斷編譯器位置最為穩妥(nlp是虛擬環境名),有乙個home/anaconda/envs/nlp/bin/python
如果發現沒有在anaconda/envs
的虛擬環境(nlp) 下,則多次使用
conda deactivate
先退出當前環境,然後再重新使用source activate ***x
進入環境
6、重新命名環境
conda 其實沒有重新命名指令,實現重新命名是通過 clone 完成的,分兩步:
①先 clone 乙份 new name 的環境
②刪除 old name 的環境
如,將nlp
重新命名成tf2
conda create -n tf2 -
-clone nlp
刪除原環境
conda remove -n nlp -
-all
conda建立虛擬環境
由於anaconda的安裝包比較大,為了省時間和空間,建議使用miniconda這個較小的發行版。conda v 可以檢視版本號 conda list 檢視安裝了哪些包 conda env list 檢視安裝了哪些虛擬環境 1.建立虛擬環境 conda create n python x.x 例如 ...
conda建立虛擬環境
安裝好anconda之後,使用下面命令建立虛擬環境 conda create n py3當然也可以指定conda的初始python版本,預設的會安裝pip,numpy等一下基本的包 conda create n py3 python 3.7 y上述 的說明 現在相當於有了乙個空的虛擬環境了。可以使用...
conda建立 刪除虛擬環境 換源
首先在所在系統中安裝anaconda。可以開啟命令列輸入conda v檢驗是否安裝以及當前conda的版本。1 conda list檢視安裝了哪些包。2 conda env list或conda info e檢視當前存在哪些虛擬環境 3 conda update conda檢查更新當前conda 使...