程式語言雖然不是自然語言，細細琢磨的話，其實在很多方面也是符合傳統語言學（linguistics）規律的。比如，程式語言也講究詞彙學（關鍵字），結構學（程式結構），句法（語法），語義（**功能）等；在語言的學習方法上，程式語言和自然語言也高度相似。
回想一下學習英語的過程，都有這樣乙個階段：語法都搞明白了，詞彙量也比英國農民多得多（據說英國的農民，平均詞彙量800，但我一直未找到資料驗證真偽），可就是說也說不出來，聽也聽不明白，急得捶胸頓足。再來看看初學者學習 python 的情況，是不是也有這樣乙個階段呢？基礎語法都學完了，可是讀別人的**特別吃力，自己寫又茫茫然不知從何處著手。
為什麼會這樣呢？我給出的答案是：缺乏語感！何謂語感，專業的定義如下：語感，是比較直接、迅速地感悟語言的能力，是語言水平的重要組成部分，是對語言分析、理解、體會、吸收全過程的高度濃縮，是一種經驗色彩很濃的能力，其中牽涉到學習經驗、生活經驗、心理經驗、情感經驗，包含著理解能力、判斷能力、聯想能力等諸多因素。
以上就是我提出程式設計也要講「語感訓練」的理論基礎。語感訓練，並不等同於語法學習，也不是完整的小專案、小課題練習，而是針對程式設計實踐中經常遇到的字串處理、檔案讀寫、列表字典元組集合物件操作等基本技能進行訓練，幫助初學者建立語感。一旦建立起了語感，初學者就可以專注於功能的實現，而不會隨時被一些小問題中斷思維。
python 語感訓練涵蓋列表、字典、元組
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